02 nov
empleosit
Buenos Aires
* 5 años de experiencia en roles de Data Engineering en entornos cloud (AWS) | Excluyente* Visión integral del ciclo de vida del dato: ingesta, transformación, disponibilidad y monitoreo.* Dominio avanzado de AWS: Glue (Jobs y Catalog), S3, Athena, Lambda, IAM. | Excluyente* Experiencia en integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, archivos).* Programación en Python para pipelines y automatización de procesos. | Excluyente* Conocimiento avanzado en SQL y bases de datos como PostgreSQL, MariaDB, MongoDB.* Gestión de infraestructura como código con Terraform.* Control de versiones y CI/CD con Git, GitHub/GitLab.* Conocimiento en seguridad y gobernanza de datos (roles, auditoría,
control de acceso).* Experiencia en operación de pipelines en producción con monitoreo y alertas.* Manejo de formatos de almacenamiento optimizado como Parquet.* Diseñar y mantener arquitecturas de Data Lake, LakeHouse y DataWarehouse sobre servicios de AWS.* Desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT serverless utilizando Python, AWS Glue, Lambda y Step Functions.* Gestionar metadatos y gobernanza de datos con AWS Glue Catalog, asegurando trazabilidad y descubribilidad.* Integrar datos desde APIs externas, bases de datos (PostgreSQL, MariaDB, MongoDB) y archivos en S3.* Definir y aplicar estrategias de calidad, validación y normalización de datos a gran escala.* Garantizar el uso optimizado del almacenamiento mediante prácticas FinOps (S3 Glacier, etc.).* Aplicar políticas de seguridad, acceso y auditoría sobre la infraestructura y los datos.* Documentar y versionar procesos, modelos y flujos de datos con Git, siguiendo buenas prácticas de CI/CD.* Aportar criterio técnico para elegir herramientas, diseñar soluciones y mejorar arquitecturas existentes.* Colaborar con equipos de Analytics,
Producto y Ciencia de Datos para poner el dato en acción.* Promover una cultura técnica sólida y colaborativa compartiendo buenas prácticas con otras áreas del equipo de datos y tecnología.* Participar activamente en sprints y planificación de tareas bajo metodología ágil (Scrum) utilizando herramientas como Jira.Tendrás una primera entrevista con nuestra Recruiter,, para conocer tus experiencias laborales e intereses. Luego, participarás de reuniones con nuestros cliente: - Una instancia con RRHH para conocer la cultura - Una instancia técnica para conocer los detalles del proyectos - Y por último, una reunión presencial para que puedas conocer el lugar de trabajo.
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📌 Data Engineer Sr - Remoto - Olivos - 1727 (Buenos Aires)
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📍 Buenos Aires
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