? Sr. QA Engineer IA | Testing, Automatización y Calidad de Modelos AI ? Sé parte de Stefanini En Stefanini somos más de 30.000 genios conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor. ?✨ Hoy buscamos incorporar un/a Sr. QA Engineer con experiencia en testing de software, automatización y validación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, capaz de garantizar la calidad, confiabilidad y desempeño de modelos de Machine Learning y Large Language Models (LLMs) en entornos productivos. ?

Ubicación:
Argentina ? Modalidad: Remoto ? Seniority: Senior ? ¿Cuál será tu desafío? Serás responsable de definir y ejecutar estrategias de aseguramiento de calidad para soluciones de IA, colaborando con equipos de Data Science, Ingeniería y MLOps para garantizar resultados confiables, seguros y alineados con estándares regulatorios y de negocio. Responsabilidades ✅ Diseñar y ejecutar estrategias de testing para modelos de Machine Learning y LLMs. ✅ Desarrollar y automatizar pruebas unitarias, de integración y regresión para modelos en entrenamiento y producción. ✅ Diseñar, ejecutar y automatizar pruebas de APIs (REST, GraphQL y gRPC), evaluando aspectos funcionales, de rendimiento, seguridad y usabilidad. ✅ Validar la calidad, consistencia y gobernanza de datasets utilizados para el entrenamiento y evaluación de modelos. ✅ Implementar pruebas específicas para LLMs, evaluando factualidad, consistencia, sesgos, toxicidad y privacidad. ✅ Integrar procesos de QA dentro de pipelines CI/CD y MLOps. ✅ Monitorear indicadores de calidad post-producción como accuracy, drift, fairness, latencia y costos operativos.



✅ Elaborar documentación técnica, reportes de auditoría y evidencias para compliance y áreas de control. ✅ Garantizar el cumplimiento de marcos regulatorios y principios de IA Responsable. ✅ Impulsar buenas prácticas de testing automatizado, validación de modelos y calidad de datos. ? ¿Qué buscamos? ✔ Experiencia sólida en QA Automation, Software Testing o Quality Engineering aplicada a proyectos de IA, Machine Learning, NLP o Data Science. ✔ Experiencia con herramientas de automatización y testing de APIs, especialmente Postman/Newman. ✔ Conocimiento de entornos MLOps como MLflow, Kubeflow, Airflow o Vertex AI. ✔ Experiencia en validación de datos utilizando herramientas como Great Expectations o Pandera. ✔ Conocimiento de frameworks de evaluación de modelos de lenguaje como LangChain Evaluation, OpenAI Evals o TruLens. ✔ Experiencia definiendo estándares de calidad, trazabilidad y reproducibilidad de modelos y datasets. ✔ Conocimiento de métricas de performance, fairness y explicabilidad (SHAP, LIME). ✔ Experiencia en pruebas de performance y confiabilidad utilizando herramientas como JMeter o k6. ✔ Conocimientos de Cloud Computing y prácticas CI/CD. ✔ Capacidad para comunicar resultados y hallazgos técnicos a diferentes audiencias. ✔ Perfil analítico, orientado al detalle y comprometido con la calidad, la ética y la transparencia en soluciones de IA. ? Formación universitaria en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines (deseable). ? ¿Te interesa? Si te apasiona la calidad, la automatización y la Inteligencia Artificial, queremos conocerte.

📌 Sr QA Engineer (Argentina)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Argentina