Buscamos un/a Arquitecto/a de Inteligencia Artificial para participar en el diseño, implementación y evolución de plataformas y soluciones de IA y GenAI. La posición trabajará junto al referente del área, con foco en soluciones productivas, arquitectura, integración, industrialización y evolución tecnológica. MODALIDAD Y

UBICACIÓN:
Híbrido, 3 días por semana presencial + 2 días home office

Ubicación:
Plaza San Martín, Ciudad Autónoma de Buenos Aires Jornada: Full time REQUISITOS EXCLUYENTES
• Experiencia trabajando con Azure.
• Experiencia trabajando con Databricks. EXPERIENCIA
• Años de

experiencia:
rango orientativo de 4+ años en roles técnicos de datos, Machine Learning o desarrollo, con al menos 2 años de experiencia en IA.
• Seniority: Semi Senior avanzado / Senior inicial.
• Tipo de experiencia relevante: diseño e implementación de soluciones de IA y/o GenAI llevadas a producción, incluyendo LLMs, RAG, agentes o modelos de Machine Learning.
• Experiencia integrando modelos y servicios de IA con plataformas de datos, APIs y sistemas corporativos.
• Experiencia en prácticas de MLOps / LLMOps y DevOps, incluyendo CI/CD, versionado, despliegue, monitoreo y evaluación de modelos.




• Experiencia trabajando con equipos técnicos y articulando con áreas de Negocio, Ciberseguridad, Infraestructura y Arquitectura.
• Conocimientos de seguridad, observabilidad y buenas prácticas para industrializar soluciones de IA.
• Se valorará experiencia previa en arquitectura de soluciones, datos o cloud.
• Se valorará experiencia en industria energética, Oil & Gas o entornos industriales/corporativos de gran escala. SKILLS / TECNOLOGÍAS
• Imprescindibles: Azure, Databricks, Python, IA / GenAI, integración mediante APIs, MLOps / LLMOps, DevOps y CI/CD.
• Azure: experiencia en servicios del ecosistema de IA, como Azure OpenAI / AI Foundry, AI Search y Azure Machine Learning.
• Frameworks de IA / GenAI: experiencia con herramientas como LangChain, Semantic Kernel, MLflow o similares.
• Deseables: Terraform, Bicep y Kubernetes.
• Certificaciones deseables: Azure AI Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert o certificaciones Databricks orientadas a ML / GenAI.
• Se valora conocimiento de marcos de gobierno y uso responsable de IA.
• El dominio de Azure y Databricks es un criterio central de evaluación, ya que ambas tecnologías son excluyentes.

📌 AI Architect (Buenos Aires)
🏢 ACCIONA IT
📍 Buenos Aires