Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para sumarse a un equipo que trabaja en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos.
El rol estará enfocado en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, colaborando con equipos de analítica y negocio para generar datasets confiables y escalables.
Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP
Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos
Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.)
Colaborar con equipos de analítica y negocio para entender requerimientos
Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos
Participar en la mejora continua de procesos y soluciones
Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP)
Experiencia en desarrollo de pipelines de datos
Buen manejo de SQL y modelado de datos
Conocimientos en herramientas como: Dataflow / Dataproc / Composer (no excluyente tener todas)
Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos
Conocimientos básicos de buenas prácticas en datos (calidad, monitoreo, etc.)
Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
Residir en Argentina.
Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
Experiencia en ent
J-18808-Ljbffr
📌 Remote Ai Driven Marketing Data Engineer Tandil
🏢 Engg
📍 Tandil
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