¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de trabajar en proyectos que transforman profundamente cómo operan las empresas. Desde la planificación y optimización de inventarios hasta el diseño de redes logísticas inteligentes, el enfoque está en aplicar ciencia de datos, machine learning y simulación para resolver problemas complejos y generar valor tangible.

Responsabilidades:

- Si tenés experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos Sé parte de nuestro gran Equipo
- Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
- El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
- Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.
- Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
- +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
- Inglés avanzado.
- Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.




- Dominio avanzado de SQL y/o Python.
- Dominio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
- Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn
- Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.

¿Qué desafíos te esperan?

- Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
- El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
- Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.

¿Qué tipo de perfil nos imaginamos?

- Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial,



Economía, Administración de Empresas y/o afines.
- +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
- Inglés avanzado.
- Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
- Dominio avanzado de SQL y/o Python.
- Dominio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
- Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn
- Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.

Un súper nice to have será contar con:

- Maestrías en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
- Liderazgo y coordinación de equipos de trabajo.
- Experiencia en entornos cloud: AWS, GCP y/o Azure.
- Desarrollo e implementación de soluciones analíticas

¿Querés saber un poco más? Te adelantamos parte de nuestros grandes beneficios

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📌 Senior Data Scientist: Bi (Rosario)
🏢 Darwoft
📍 Rosario