Sr Machine Learning Engineer - AWS

Sobre nosotros

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

¿Qué vas a hacer en este rol?

- Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.

- Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker , asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.

- Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.

- MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.

- Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

- Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.

- Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos , promoviendo soluciones confiables y responsables.

- Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN) .

- Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos

- Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados .





- Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker .

- Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker .

- Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

- Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring .

- Experiencia con Amazon SageMaker Clarify .

- Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune .

- Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps , incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.

- Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

- Experiencia con Graph Machine Learning .

- Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) .

- Experiencia avanzada con Amazon Neptune .

- Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring .

- Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

- 100% remoto

- Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto

- Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna

- Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido

- Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first , apasionada por la tecnología, el trabajo cooperativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS , aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,

📌 Data Scientist (Tandil)
🏢 Unavailable
📍 Tandil