Buscamos un Consultor de Procesos especializado en Inteligencia Artificial con visión de negocio, capacidad analítica y sólidos conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa, automatización e integración de sistemas.

Su principal objetivo será comprender los procesos de negocio de nuestros clientes, identificar oportunidades de transformación y diseñar soluciones basadas en IA Generativa, agentes de IA y automatización, integrándolas de manera efectiva con los sistemas, datos y conocimientos existentes en la organización.

El rol requiere combinar una robusto capacidad de análisis y optimización de procesos con conocimientos técnicos suficientes para diseñar, prototipar, implementar y validar soluciones de IA aplicadas a problemas reales de negocio.

Desafíos y Responsabilidades Principales

- Diagnóstico y transformación de procesos (AS-IS / TO-BE): analizar los procesos actuales del cliente, identificar cuellos de botella, tareas manuales, repetitivas o de bajo valor agregado y diseñar procesos futuros potenciados mediante automatización e Inteligencia Artificial.
- Identificación y diseño de casos de uso de IA: detectar oportunidades concretas donde la IA Generativa, los agentes de IA o la automatización puedan mejorar productividad, tiempos de respuesta, calidad de la información o experiencia de los usuarios.
- Diseño de soluciones basadas en LLMs: definir y construir soluciones utilizando modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), comprendiendo sus capacidades, limitaciones y aplicación dentro de procesos empresariales.
- Prompt Engineering: diseñar, estructurar, probar e iterar prompts e instrucciones para obtener respuestas consistentes y alineadas con los objetivos del proceso y las reglas de negocio.




- Automatización de procesos: diseñar flujos mediante herramientas low-code/no-code como n8n, Make, Zapier, Power Automate u otras similares, conectando sistemas, servicios y modelos de IA.
- Implementación de arquitecturas RAG: diseñar soluciones utilizando Retrieval-Augmented Generation (RAG) para permitir que aplicaciones y agentes utilicen conocimiento corporativo relevante como contexto al momento de generar respuestas.
- Estructuración del conocimiento y documentación: analizar, organizar y estructurar documentación, procedimientos, políticas, instrucciones y otras fuentes de conocimiento para facilitar su consumo por soluciones de IA, sistemas RAG y agentes.
- Presentación y adopción: comunicar de manera clara el funcionamiento, alcance, riesgos, beneficios y potencial retorno de las soluciones propuestas ante stakeholders y niveles ejecutivos.

- Requisitos Excluyentes

- Estudiante avanzado o graduado de Ingeniería en Sistemas, Informática, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos o carreras afines, o experiencia profesional equivalente.
- Experiencia en análisis y optimización de procesos, incluyendo relevamiento, identificación de puntos de mejora y diseño de escenarios AS-IS / TO-BE.
- Conocimientos sólidos de Inteligencia Artificial Generativa y LLMs, comprendiendo sus principales conceptos, capacidades, limitaciones y casos de aplicación empresarial.




- Experiencia práctica en Prompt Engineering, incluyendo construcción de instrucciones, definición de contexto, restricciones, formatos de salida y evaluación e iteración de resultados.
- Experiencia diseñando o implementando agentes de IA o soluciones agénticas, comprendiendo la interacción entre modelo, instrucciones, conocimiento, herramientas y sistemas externos.
- Experiencia con herramientas de automatización low-code/no-code, tales como n8n, Make, Zapier, Power Automate o equivalentes.
- Conocimiento práctico de metodologías y arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y comprensión de cómo utilizar fuentes de conocimiento empresarial como contexto para soluciones basadas en LLMs.
- Conocimiento de Python para prototipado, integración, manipulación de información o desarrollo de componentes asociados a soluciones de IA.

- Competencias Valoradas / Plus

- Experiencia trabajando con APIs de modelos de IA y plataformas de IA empresarial, como OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic u otras soluciones equivalentes.
- Experiencia con bases de datos vectoriales, embeddings, búsqueda semántica y estrategias de recuperación de información aplicadas a soluciones RAG.
- Experiencia desarrollando soluciones mediante Microsoft Copilot Studio, Azure AI u otras plataformas para construcción y orquestación de agentes.
- Conocimientos de seguridad, privacidad, gobernanza y gestión responsable de soluciones de Inteligencia Artificial.
- Experiencia previa en consultoría y trabajo directo con clientes, incluyendo relevamiento, diseño de soluciones, presentación y acompañamiento durante la implementación.

📌 Consultor senior de Inteligencia Artificial (Buenos Aires)
🏢 Pwc Argentina
📍 Buenos Aires