Senior Machine Learning Engineer
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Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin.
Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.
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Estamos buscando un/a
Senior Machine Learning Engineer
para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre
AWS
.
La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de
MLOps, experimentación, versionado y despliegue
, y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.
¿Qué vas a hacer en este rol?
Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando
Amazon SageMaker
, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
Participar en el despliegue de modelos en
Amazon SageMaker
y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
Definir y promover buenas prácticas para el
versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue
de modelos.
Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
Participar en la detección y análisis de
data drift, model drift
y degradación del rendimiento de los modelos.




Brindar lineamientos sobre
explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos
, promoviendo soluciones confiables y responsables.
Acompañar casos de uso relacionados con grafos y
Graph Neural Networks (GNN)
.
Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.
Requisitos
Experiencia de al menos 4 años en roles de
Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados
.
Experiencia práctica y hands‐on con
Amazon SageMaker
.
Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.
Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
Conocimiento y experiencia trabajando con
data drift y model monitoring
.
Experiencia con
Amazon SageMaker Clarify
.
Conocimiento o experiencia con
Amazon Neptune
.
Sólidos conocimientos de prácticas de
MLOps
, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.
Será un plus
Experiencia con
Graph Machine Learning
.
Experiencia desarrollando o trabajando con
Graph Neural Networks (GNN)
.
Experiencia avanzada con
Amazon Neptune
.
Experiencia diseñando estrategias completas de
model monitoring
.
Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.
Beneficios
100% remoto
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
Equipo internacional participativo y liderazgo técnico sólido
Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio
Salario
$1 - $1 a month
Compensation details: 1-1
#J-*****-Ljbffr

📌 Remote Data Scientist - Ml/Nlp Engineer (Latam) (Rincón de los Sauces)
🏢 Bridgenext
📍 Rincón de los Sauces