MODEL RISK STATISTICAL VALIDATORCalle Centenario 156 La MolinaFull-timeSeniorTecnología InformáticaBeneficiosTrabajo remoto / híbridoPlanillaHorario flexibleComputadoraMODEL RISK STATISTICAL VALIDATORQueremos que tu talento se sume al del BCP, para seguir siendo el banco que todo el tiempo está innovando, es pionero y digital.
Juntos tendremos la posibilidad de generar un impacto positivo en nuestro país, teniendo como objetivo que los peruanos logren transformar sus planes en realidad.
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Liderar la validación independiente de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Cognitiva, garantizando su solidez metodológica, confiabilidad, seguridad y cumplimiento regulatorio.
La posición es responsable de evaluar iniciativas críticas basadas en modelos fundacionales, sistemas RAG, agentes de IA y capacidades multimodales (texto, audio, imagen y video), aplicando técnicas y herramientas de vanguardia acordes con el estado del arte.
Asimismo, impulsa la investigación, desarrollo y automatización de capacidades estratégicas de validación, promoviendo la adopción de soluciones agenticas que fortalezcan la eficiencia, escalabilidad y efectividad del proceso de evaluación de iniciativas de IA.Nuestras responsabilidades principales son:Evaluar la metodología e implementación de iniciativas de IA generativa: Asegurando que cumpla con estándares internos, regulatorios y políticas internas del CoE MRM.Validar el proceso construcción de la Iniciativa.Ejecutar pruebas de Generative Risk para confirmar el correcto desarrollo e implementación de la metodología y la coherencia con la lógica de negocio.Emitir informe de validación metodológica.Documentar hallazgos, riesgos y recomendaciones,



asignando una calificación que determine el riesgo de la iniciativa.Actualizar y aplicar estándares de validación.Proponer mejoras e innovación.Identificar oportunidades para optimizar procesos, incorporando herramientas avanzadas (automatización, IA generativa) para reducir tiempos y aumentar calidad.Debes postular a este rol si:Bachiller de las carreras universitarias relacionadas a Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Estadística o afines.4 años como Data Scientist, desarrollo de software, AI Developer o similar.
+1 años de experiencia diseñando e implementando soluciones en proyectos de IA cognitive en producción (LLMs, RAG, arquitecturas basadas en agentes).
Deseable Maestría en IA, Estadística, Ciencias de la Computación o Ingenierías Relacionadas.Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos.Experiencia implementando observabilidad, trazabilidad, monitoreo, evaluación y optimización de agentes de IA.Sobre todo si dominas:Conocimiento en tecnologías cloud (Azure (preferente), GCP, AWS, Arquitecturas de IA)Conocimiento en framework de programación para procesamiento de datos distribuidos (Spark o Pyspark).
Conocimientos de arquitecturas RAG, chunking, búsqueda semántica, reranking y recuperación de información.Conocimiento de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización y MCPs.Conocimiento en NLP, NLU y NLG.
DeseableConocimientos de evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana (Human-in-the-Loop).
¿Qué beneficios disfrutarás?
Seguirás sumando experiencia y crecimiento profesional gracias al equipo de grandes líderes, una cultura de colaboración que inspira y oportunidades para innovar.
Si estás dispuesto a asumir grandes retos, llegó el momento de sumarte a BCP.Ingreso a Planilla.Pago de Bonos por Desempeño.Pago de Utilidades.Flex time.Beneficios financieros.Oportunidades de desarrolloRequerimientosTiempo de experiencia laboral4 AñosNivel de educaciónUniversidad - BachillerCarrerasIngeniería de SistemasEstadísticaCiencias de la ComputaciónIngeniería InformaticaIdiomaInglés - Intermedio

📌 Model Risk Statistical Validator (Centenario)
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