Descripción Del Trabajo
Buscamos un perfil orientado a Sales Analytics con sólido conocimiento funcional de Sales, Revenue Growth Management, Commercial Performance y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Commercial Analytics y soluciones basadas en Artificial Intelligence.
Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos comerciales en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Sales, Commercial Excellence, Revenue Growth Management y Customer Experience.
Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.
Conocimiento funcional de Sales Analytics, Revenue Growth Management y Commercial Performance.
Experiencia en Pricing, Promotion Analytics y Revenue Optimization.
Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a ventas.
Experiencia en Commercial Intelligence, Forecasting, Segmentation y Sales Performance.
Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, revenue, rentabilidad y productividad comercial.
Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.
Funciones del Rol
Traducir desafíos de Sales y Commercial Excellence en soluciones analíticas basadas en datos.
Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
Trabajar sobre casos de uso como Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management, Sales Forecasting y Customer Segmentation.
Analizar performance comercial, revenue drivers y oportunidades de crecimiento.
Participar en iniciativas de Commercial Analytics y Sales Effectiveness.
Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Sales y Commercial Leadership.
Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Sales y Technology.
Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones comerciales.
Requerimientos
Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Sales Analytics.
Experiencia en Python y SQL.
Experiencia desarrollando modelos de Commercial Analytics o Sales Analytics.
Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
Experiencia trabajando con datos de ventas, clientes o revenue.
Inglés avanzado.
Pricing Optimization.
CRM Analytics (Salesforce, Dynamics, HubSpot).
Generative AI y Agentic AI.
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EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN




¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo?
Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria.
Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos.
#LI-LATAM
About Accenture
Accenture is a leading global professional services company that helps the world's leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale.
We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries.
Technology is at the core of change today, and we are one of the world's leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships.
We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability.
Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships.
We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities.
Visit us at ( Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo ) Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias.
Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable.
Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.
Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa.
Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.
Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing.
Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través de análisis de datos.
Estamos buscando a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python,



atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.
La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.
Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.
Requerimientos
Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.
También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.
Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.
Será un plus si tienes
Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
10 días de PTO para que puedas desconectarte.
100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.
Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.
Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.
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📌 Senior Data Scientist (Rosario)
🏢 Swiftly
📍 Rosario