Acerca del Grupo QuintoAndar Somos el Grupo QuintoAndar, el mayor ecosistema inmobiliario de América Latina. Guiados por un propósito compartido de ayudar a las personas a amar el lugar donde viven, contamos con un portafolio diversificado de marcas y soluciones en diferentes países de América Latina y también con un Hub de Tecnología en Portugal. Desarrollamos tecnologías e innovación para transformar e impulsar la experiencia de vivienda en su totalidad. Juntas, nuestras marcas líderes ofrecen soluciones que cubren todas las etapas del proceso de viviendar: Inmuebles24 (México), Zonaprop (Argentina), Adondevivir y Urbania (Perú), Plusvalía (Ecuador), ImovelWeb y QuintoAndar (Brasil). Con el apoyo de un equipo de inversionistas y consultores de clase mundial, como Kaszek, Qualcomm, General Atlantic y SoftBank, QuintoAndar Group está actualmente valorado en más de 5.100 millones de dólares y sigue creciendo año tras año. Aquí trabajarás con los mejores profesionales del mercado, en un entorno que respira innovación, colaboración y alto rendimiento. Para conocer más sobre nuestra historia, visita https://grupoquintoandar.com/es/ . Ubicación y Modelo de Trabajo Híbrido Nuestro equipo de Software Engineer trabaja bajo el modelo “híbrido”, siendo necesario estar presencialmente en la oficina, ubicada en Buenos Aires, 1 vez por semana al menos. Etapas del Proceso Selectivo: Las etapas de nuestros procesos de selección tienen como objetivo evaluar tus experiencias y brindarte la ocasión de conocer a nuestros equipos y oportunidades de carrera, y están estructuradas en los siguientes pasos: Acerca del puesto En nuestro equipo de Data Science, tendrás la oportunidad de trabajar como parte de nuestros product squads,



desarrollando funcionalidades que enriquecen nuestro producto y brindan la experiencia de primer nivel por la que somos reconocidos. Trabajarás junto a profesionales brillantes con distintas especialidades: Product Managers, Designers, UX Writers, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers, entre otros. Prepárate para el trabajo de tu vida: desafíos complejos, altas expectativas, mentes brillantes trabajando juntas, conversaciones significativas y una productividad extraordinaria. Algunos de los problemas específicos en los que trabajamos en el equipo de Data Science incluyen sistemas de búsqueda y recomendación; mejora de la experiencia del cliente utilizando machine learning (como el enrutamiento automático de tickets); modelos de pricing, liquidez y crédito; y la construcción de una plataforma que nos permita desarrollar y desplegar todas estas soluciones. Nota: Esta es una posición senior. Esperamos que tengas al menos 3+ años de experiencia aplicando Data Science y creando modelos de machine learning. Si tienes las habilidades pero estás comenzando tu carrera en Data Science, te recomendamos postularte a la posición de Data Scientist. Arquitectar, desarrollar y desplegar sistemas de machine learning en producción. Los principales casos de uso están relacionados con chatbots y sistemas de búsqueda. Diseñar y ejecutar experimentos. Analizar una amplia variedad de datos (estructurados y no estructurados, observacionales y experimentales)



para mejorar los modelos actuales o crear nuevos. Aplicar el método científico para desarrollar aplicaciones impulsadas por LLMs, incluyendo probar diferentes prompts, explorar y comprender las capacidades de los LLMs, evaluar agentes y prompts, analizar guardrails de aplicaciones de IA y construir PoCs para validar la viabilidad de IA generativa en funcionalidades de producto. Participar activamente en discusiones y decisiones relacionadas con todo el chapter de Data Science (Guilds, Design Reviews, Demos, etc.). Lo que buscamos Personas que quieran aprender y generar impacto real a través de Data Science. Conocimiento experto en conceptos de machine learning: regresión y clasificación, clustering, redes neuronales, selección de features, validación cruzada, curse of dimensionality, bias-variance tradeoff, explicabilidad de modelos, entre otros. Buena comprensión de los desafíos de ingeniería para desplegar sistemas de machine learning en producción. Conocimientos o experiencia con Deep Learning. Experiencia brindando asesoramiento técnico a otros data scientists (liderazgo técnico). Excelentes habilidades de comunicación técnica escrita y verbal. Buscamos a alguien apasionado por Data Science y Machine Learning, dispuesto a compartir su conocimiento con los demás miembros del Data Science Chapter. Buen nivel de inglés (oral y escrito) es obligatorio. Te destacarás si Tienes un MSc. (o licenciatura + experiencia sólida) en machine learning, data science, information retrieval, ranking systems, recommender systems, natural language processing u otros campos relevantes. Tienes experiencia con IA generativa aplicada: agentes de IA, prompt engineering, fine-tuning de LLMs (LoRA, QLoRA, PEFT), LLM routing, monitoreo de LL

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