- Modalidad: 100% remoto
- Seniority: Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)
- Industria: LegalTech / Inteligencia Artificial
Sobre Darwoft
En Darwoft desarrollamos soluciones de software que generan impacto real. Somos una compañía tecnológica latinoamericana que trabaja con clientes nacionales e internacionales, combinando excelencia técnica, innovación y una cultura centrada en las personas.
Impulsamos la incorporación de Inteligencia Artificial en nuestros proyectos y procesos, apostando al aprendizaje continuo y al desarrollo profesional de nuestros equipos.
Sobre la posibilidad
Estamos buscando un/a Data Engineer Semi-Senior con experiencia en Neo4j, Cypher y modelado de grafos para participar en el desarrollo de una plataforma tecnológica que utiliza Inteligencia Artificial para transformar la forma en que se organiza, relaciona y consulta información legal, tributaria, contable y regulatoria.
El principal desafío será construir y evolucionar un Knowledge Graph , integrando grandes volúmenes de información y relaciones semánticas para potenciar sistemas de búsqueda inteligente.
Vas a trabajar en un entorno donde convergen Data Engineering, Graph Databases, Knowledge Graphs y arquitecturas RAG , colaborando con equipos de Data Science, Backend e IA.
Buscamos una persona que disfrute resolver desafíos de ingeniería de datos, diseñar estructuras eficientes y crear soluciones robustas que puedan escalar en producción.
¿Cuáles serán tus desafíos?
- Diseñar, implementar y mantener modelos de datos basados en grafos utilizando Neo4j .
- Desarrollar y optimizar consultas complejas en Cypher .
- Construir pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación y actualización de datos.
- Transformar taxonomías, ontologías y modelos conceptuales en estructuras de grafos productivas.
- Integrar Neo4j con aplicaciones y servicios desarrollados en Python o Node.js .
- Colaborar en soluciones de búsqueda semántica mediante embeddings, índices vectoriales y arquitecturas RAG.
- Optimizar la performance, integridad y escalabilidad de las bases de datos.
- Trabajar junto a equipos de Data Science e Ingeniería en la evolución de la arquitectura de datos.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.
- Experiencia práctica trabajando con Neo4j .
- Buen dominio de Cypher , incluyendo consultas complejas y optimización.
- Conocimientos sólidos de modelado de datos en grafos (Property Graph ).
- Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT e integraciones de datos.
- Manejo de Python o Node.js para procesamiento, automatización e integración.
- Conocimientos de optimización de consultas, índices y calidad de datos.
- Familiaridad con conceptos de embeddings, búsqueda semántica o RAG .
- Autonomía, capacidad analítica y buenas habilidades de comunicación.
Será un plus si tenés experiencia en:
- Tecnologías semánticas como RDF, OWL, SKOS o SHACL.
- Integraciones con LangChain, LlamaIndex u otros frameworks de IA.
- Neo4j AuraDB o despliegues en entornos cloud.
- NLP, extracción de entidades o procesamiento documental.
- Proyectos relacionados con LegalTech, RegTech o gestión de conocimiento.
- Relación de dependencia y contratación full-time.
- Trabajo 100% remoto desde Argentina.
- Salario competitivo.
- Vacaciones y licencias legales.
- 5 días personales adicionales por año .
- Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje.
- Tarjeta de beneficios y descuentos.
- Programas de reintegros.
- Regalo de cumpleaños.
- Celebraciones, encuentros y actividades de integración.
¿Te interesa el desafío?
Si tenés experiencia con Neo4j y te entusiasma participar en un proyecto que combina ingeniería de datos, grafos e Inteligencia Artificial, queremos conocerte.
📌 Data Engineer (Perú)
🏢 Darwoft
📍 Perú