Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es idóneo para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

- Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
- Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
- Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
- Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
- Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
- Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
- Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
- Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

- Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.
- Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.
- Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.




- Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
- Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
- Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
- Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
- Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

- Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
- Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
- Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
- Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.

Beneficios

- 10 días de PTO para que puedas desconectarte.
- 100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.
- Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.
- Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.

Propósito y impacto en el trabajo

PROPÓSITO Y IMPACTO EN EL TRABAJO

En Cargill, todas las personas son importantes. Cargill está comprometido a crear y mantener un ambiente de trabajo inclusivo y diversificado, donde todos y todas son tratados con dignidad y respeto. Alineados con nuestros Principios Guía, Cargill prohíbe cualquier tipo de discriminación y acoso contra cualquier persona o candidato (a) con respecto a: raza, etnia, color, religión, nacionalidad, descendencia, sexo, género, identidad de género, expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, embarazo, información genética, estado civil, estatus familiar, país de origen, afiliación a sindicato o cualquier otro estatus protegido por la ley. Cargill también cumple todas las leyes y reglamentos nacionales y locales aplicables, relacionados a la discriminación o empleabilidad.

PROPÓSITO Y IMPACTO EN EL TRABAJO FUNCIONES ESENCIALES

- CUENTAS DE CLIENTES: Maneja las cuentas de los clientes, incluido el seguimiento del estado de la cuenta,



el seguimiento de las cuentas vencidas y la evaluación del riesgo de la cartera de clientes.
- ANÁLISIS DE CRÉDITO: Sintetiza e interpreta los hallazgos sobre las tendencias crediticias, la rentabilidad, la economía y las actividades de cobranza para proponer recomendaciones para las decisiones de crédito.
- GESTIÓN DE DATOS: Mantiene registros precisos y actualizados de la información relacionada con el crédito, incluidos los perfiles de los clientes, los límites de crédito y las condiciones de pago, con un enfoque en la precisión y el cumplimiento.
- INFORMES DE CRÉDITO: Prepara y distribuye informes detallados de investigación de crédito para respaldar la toma de decisiones de la cuenta, incluida la investigación del historial de crédito y la aplicación del conocimiento del crédito para proponer líneas de crédito y términos de pago aceptables para nuevas cuentas de clientes y proveedores.
- COLABORACIÓN: Colabora con equipos multifuncionales para resolver problemas y disputas relacionados con el crédito moderadamente complejos, aplicando habilidades avanzadas de resolución de problemas y un enfoque centrado en el cliente.
- GESTIÓN DE RIESGOS: Identifica las fuentes potenciales de pérdida y prepara estimaciones de las posibles consecuencias financieras para minimizar el riesgo crediticio de la empresa.
- POLÍTICA DE CONTROL DE CRÉDITO: Proporciona insumos en el desarrollo e implementación de políticas y procedimientos de control de crédito, aplicando el conocimiento profesional para minimizar los riesgos de crédito y optimizar la gestión del flujo de efectivo.
- EXPERIENCIA EN LA INDUSTRIA: Se mantiene al tanto de las tendencias de la industria, los cambios regulatorios y los mejores estándares emergentes de la industria en gestión de crédito, encontrando proactivamente oportunidades para la mejora continua en los procesos, la mitigación de riesgos y las operaciones de crédito.

CALIFICACIONES

- Al menos 2 años de experiencia en cobranzas, gestión de cuentas por cobrar o resolución de disputas.
- Experiencia en seguimiento de cuentas vencidas, contacto con clientes y gestión de compromisos de pago.
- Capacidad para analizar saldos pendientes, identificar causas de disputa y coordinar su resolución con áreas internas.
- Habilidades para gestionar relaciones con clientes y stakeholders internos, mantener una comunicación efectiva y coordinar acciones para resolver cuentas vencidas y disputas.
- Inglés avanzado, oral y escrito.
- Graduado/a en Contador Público, Administración, Economía o carreras afines.
- Manejo intermedio/avanzado de Excel y herramientas de análisis de datos.

Deseable

- Experiencia con SAP y herramientas de gestión de cobranzas.
- Conocimiento de indicadores como aging, overdue, promesas de pago y resolución de disputas, DSO.

EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled #J-18808-Ljbffr

📌 Remote Presentation Designer & Ai Feedback Specialist (Rosario)
🏢 Contentu
📍 Rosario