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Descripción Del Trabajo

Tecnología Informática

Incentivos

- Trabajo remoto / híbrido
- Horario flexible
- Computadora

En el BCP todo lo hacemos distinto, lo hacemos al #ModoBCP. Por eso buscamos personas con tengan ganas de transformar el país y que disfruten desafiarse en grande para impactar en grande. Si eres una de ellas, podría ser nuestro siguiente AI RISK ENGINEER.

¿Ya sabes que hacemos los AI RISK ENGINEER?

Liderar la validación independiente de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Cognitiva, garantizando su solidez metodológica, confiabilidad, seguridad y cumplimiento regulatorio.

La posición es responsable de evaluar iniciativas críticas basadas en modelos fundacionales, sistemas RAG, agentes de IA y capacidades multimodales (texto, audio, imagen y video), aplicando técnicas y herramientas de vanguardia acordes con el estado del arte.

Asimismo, impulsa la investigación, desarrollo y automatización de capacidades estratégicas de validación, promoviendo la adopción de soluciones agenticas que fortalezcan la eficiencia, escalabilidad y efectividad del proceso de evaluación de iniciativas de IA.

Nuestras responsabilidades principales son:

- Evaluar la metodología e implementación de iniciativas de IA generativa: Asegurando que cumpla con estándares internos, regulatorios y políticas internas del CoE MRM.
- Validar el proceso construcción de la Iniciativa.
- Ejecutar pruebas de Generative Risk para confirmar el correcto desarrollo e implementación de la metodología y la coherencia con la lógica de negocio.
- Documentar hallazgos, riesgos y recomendaciones, asignando una calificación que determine el riesgo de la iniciativa.
- Actualizar y aplicar estándares de validación.
- Proponer mejoras e innovación.
- Identificar oportunidades para optimizar procesos, incorporando herramientas avanzadas (automatización, IA generativa) para reducir tiempos y aumentar calidad.

Debes postular a este rol si:

- Bachiller de las carreras universitarias relacionadas a Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Estadística o afines.
- 4 años como Data Scientist, desarrollo de software, AI Developer o similar.
- +1 años de experiencia diseñando e implementando soluciones en proyectos de IA cognitive en producción (LLMs, RAG, arquitecturas basadas en agentes).
- Deseable Maestría en IA, Estadística, Ciencias de la Computación o Ingenierías Relacionadas.
- Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos.
- Experiencia implementando observabilidad, trazabilidad, monitoreo, evaluación y optimización de agentes de IA.

Sobre todo si dominas:

- Conocimiento en tecnologías cloud (Azure (preferente), GCP, AWS, Arquitecturas de IA)
- Conocimiento en framework de programación para procesamiento de datos distribuidos (Spark o Pyspark).




- Conocimientos de arquitecturas RAG, chunking, búsqueda semántica, reranking y recuperación de información.
- Conocimiento de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización y MCPs.
- Conocimiento en NLP, NLU y NLG. Deseable
- Conocimientos de evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana (Human-in-the-Loop).

¿Qué beneficios disfrutarás?

Seguirás sumando experiencia y crecimiento profesional gracias al equipo de grandes líderes, una cultura de colaboración que inspira y oportunidades para innovar. Si estás dispuesto a asumir grandes retos, llegó el momento de sumarte a BCP.

- Pago de Bonos por Desempeño.
- Beneficios financieros.
- Oportunidades de desarrollo

Requerimientos

- Tiempo de experiencia laboral4 Años
- Nivel de educaciónUniversidad - Bachiller
- CarrerasIngeniería de SistemasEstadísticaCiencias de la ComputaciónIngeniería Informatica

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.

Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.





Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.

Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.

Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.

Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.

Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.

Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.

Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.

Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.

Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.

Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.

Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.

Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.

Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.

10 días de PTO para que puedas desconectarte.

100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.

Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.

Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

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📌 Data Engineering Manager - Ai-First Platform Leader Remote (Rincón de los Sauces)
🏢 Felix
📍 Rincón de los Sauces