Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para sumarse a un equipo que trabaja en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos.
El rol estará enfocado en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, colaborando con equipos de analítica y negocio para generar datasets confiables y escalables.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP
- Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos
- Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.)
- Colaborar con equipos de analítica y negocio para entender requerimientos
- Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos
- Participar en la mejora continua de procesos y soluciones
- Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP)
- Experiencia en desarrollo de pipelines de datos
- Buen manejo de SQL y modelado de datos
- Conocimientos en herramientas como: Dataflow / Dataproc / Composer (no excluyente tener todas)
- Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos
- Conocimientos básicos de buenas prácticas en datos (calidad, monitoreo, etc.)
- Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
- Residir en Argentina.
- Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
- Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
- Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
- Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
- Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
- Experiencia en ent