Senior Machine Learning Engineer

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Más información: coderio.com

Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS.

La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.

¿Qué vas a hacer en este rol?

- Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
- Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
- Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
- Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.
- Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
- Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.




- Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.
- Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).
- Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos

- Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.
- Experiencia práctica y hands‑on con Amazon SageMaker.
- Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.
- Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
- Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.
- Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.
- Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.
- Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
- Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

- Experiencia con Graph Machine Learning.
- Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).
- Experiencia avanzada con Amazon Neptune.
- Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.
- Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Ventajas

- 100% remoto
- Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
- Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
- Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
- Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

Salario

$1 - $1 a month

Compensation details: 1-1

📌 Remote Data Scientist (Rincón de los Sauces)
🏢 Bridgenext
📍 Rincón de los Sauces