Senior Machine Learning Engineer - AWS
Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales.
Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin.
Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.
Más información: coderio.com
Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS.
La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.
Responsabilidades
Liderar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.
Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.
Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.
Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).




Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.
Requisitos
Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.
Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker.
Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.
Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.
Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.
Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.
Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.
Será un plus
Experiencia con Graph Machine Learning.
Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).
Experiencia avanzada con Amazon Neptune.
Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.
Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.
Beneficios
100% remoto
Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio
¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación.
Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo participativo y la compensación justa.
Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento.
En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.
Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo,
#J-*****-Ljbffr

📌 Científico De Datos (Sr) - Especialista En Machine Learning Y Cloud Mlops (Rosario)
🏢 Maxit Consulting - Max Corporate Group
📍 Rosario