Remoto: Teletrabajo

Ofertas de Remote Data Analytics Manager For H...¡Lo siento! ¿Qué no te gustó de este trabajo?El trabajo no coincide con mi búsquedaDescripción de trabajo irrelevanteMuy pocos detalles / Falta de informaciónEl trabajo parece obsoletoSospechoso / Parece una estafaOtro (por favor especificar).Gracias por tus comentarios.Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio.¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.Funciones del RolTraducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.Diseñar,



desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.RequerimientosExperiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.Experiencia en Python y SQL.Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.Inglés avanzado.Personalization & Customer Journey Analytics.Adobe Analytics, Google Analytics o similares.Generative AI y Agentic AI.Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.SummaryConocimiento funcional de Marketing Analytics,



Customer Analytics y Customer Experience.Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.Funciones del RolTraducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, CRM y Customer Experience.Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.RequerimientosExcluyenteExperiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.Experiencia en Python y SQL.Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.Inglés avanzado.Nice to HaveMarketing Mix Modeling (MMM).Attribution & Marketing Measurement.Customer Data Platforms (CDP).Personalization & Customer Journey Analytics.Adobe Analytics, Google Analytics o similares.Databricks, Snowflake o Spark.Azure, AWS o GCP.Generative AI y Agentic AI.Tableau o Power BI.¿Querés#J-18808-Ljbffr

📌 Remote Data & Analytics Manager For Higher Ed Growth (Mendoza)
🏢 Silver
📍 Mendoza