Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.

Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.

Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.

Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.

Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.

Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).

Residir en Argentina.

Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.

Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.

Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas,



numpy, airflow o equivalentes).

Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.

Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Grandes Incentivos

Plan de carrera y capacitaciones

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas educativas

Postulación: Relación de dependencia (full‑time)

Tipo de contratación: Relación de dependencia (full‑time)

Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA

Zona horaria: Argentina (ART / UTC‑3)

Seniority: Semi‑Senior (3 a 5 años de experiencia)

Ubicación: Argentina

Modalidad: 100% remoto

Tipo de contratación: Relación de dependencia (full‑time)

Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA

Zona horaria: Argentina (ART / UTC‑3)

Seniority: Semi‑Senior (3 a 5 años de experiencia)

Desarrollador de Grafos: Data Engineer Semi‑Senior con experiencia práctica en Neo4j, Cypher y modelado de datos en grafos

Participa en la evolución de un Knowledge Graph que permitirá relacionar grandes volúmenes de información, identificar conexiones semánticas y potenciar soluciones de búsqueda inteligente basadas en Inteligencia Artificial.

Plan de carrera y capacitaciones.

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas educativas

Postulación: Relación de dependencia (full‑time)

Tipo de contratación: Relación de dependencia (full‑time)

Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA

Zona horaria: Argentina (ART / UTC‑3)

Seniority: Semi‑Senior (3 a 5 años de experiencia)

Artículo completo del rol y responsabilidades disponible en la sección detallada.

Entorno de trabajo remoto 100% o híbrido CABA y Cordoba.

Horarios full‑time.

Beneficios: Plan de carrera y capacitaciones, Día de cumpleaños libre, Beneficio por conectividad,



Descuentos en formación y plataformas educativas.

Ubicación: Argentina

Modalidad: 100% remoto

Tamaño de la empresa: Desarrolla soluciones de software a medida y brinda servicios de staff augmentation IT.

Educación: La información sobre requisitos y calificaciones está incluida en los apartados de responsabilidades y requisitos.

Responsabilidades: Diseñar, construir y operar la plataforma de datos sobre AWS serverless con Apache Airflow y Terraform.

Gestión de infraestructuras: Configurar y operar entornos MWAA, Glue, Lambda, ECS, Step Functions y más.

Diseño y mantenimiento del data lake y lakehouse en S3 con Parquet y Apache Iceberg.

Modelado de datos en Snowflake y dbt por capas, con tests y documentación.

Desarrollo con Spark / PySpark garantizando escrituras idempotentes y particionado eficiente.

Aprovisionar infraestructura con Terraform y AWS CDK / CloudFormation.

Construir y mantener pipelines de GitLab CI/CD con separación de entornos.

Implementar observabilidad con CloudWatch y testing de DAGs.

Optimizar costos de la arquitectura serverless aplicando prácticas de FinOps.

Requisitos: +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos, experiencia en AWS serverless, Apache Airflow y CI/CD.

Requisitos técnicos: AWS Lambda, Glue, Athena, S3, DynamoDB, SNS, SQS, Kinesis, Athena, CloudWatch, Terraform, GitLab, Snowflake, dbt, Python, Spark / PySpark, Azure Data Forest, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Delta Lake y herramientas de orquestación.

Competencias: Diseñar, construir y operar con arquitecturas serverless, gestionar infraestructuras, definir buenas prácticas, trabajar en equipos multidisciplinarios.

Beneficios: Contratación en relación de dependencia, con remuneración en ARS; modalidad de trabajo remota o mixta; salarios competitivos; vacaciones; licencias; días personales adicionales; acceso a plataformas de capacitación; tarjeta de beneficios y descuentos; welcome kit; programas de reintegros; clases de inglés; programa de referidos; regalo de cumpleaños; healthy break; celebraciones.

Detalles de la cultura y valores de la firma replicados en la sección de cultura, que incluye excelencia técnica, colaboración y enfoque en personas.

Equidad, inclusión y diversidad mencionados en las declaraciones de EEO y DEI, indicando la bienvenida a todas las personas.

Fecha de cierre o expiración no se menciona; puesto activo.

#J-18808-Ljbffr

📌 Remote Bi Data Engineer - Power Bi + Sql Server (Argentina)
🏢 Atomic Hr
📍 Argentina