Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.Más información: coderio.com Senior Machine Learning Engineer (AWS)
Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS. La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.¿Qué vas a hacer en este rol?
Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning. Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon Sage Maker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad. Participar en el despliegue de modelos en Amazon Sage Maker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción. Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos. Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos. Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos. Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables. Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).



Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning. Requisitos
Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados. Experiencia práctica y hands-on con Amazon Sage Maker. Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando Sage Maker. Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos. Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring. Experiencia con Amazon Sage Maker Clarify. Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos. Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior. Será un plus
Experiencia con Graph Machine Learning. Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN). Experiencia avanzada con Amazon Neptune. Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring. Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala. Beneficios
100% remoto Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo participativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento. Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo, este rol es para ti.
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📌 Senior Ml Ops Engineer - Remote, Data Analytics (Córdoba)
🏢 memtime
📍 Córdoba