Ofertas de Remote Data Analytics Manager Latam...Descripción Del TrabajoBuscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence.
Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience.
Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).
Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.Funciones del RolTraducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.RequerimientosExperiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.Experiencia en Python y SQL.Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.Experiencia trabajando con datos de clientes,



marketing o campañas.Inglés avanzado.Personalization & Customer Journey Analytics.Adobe Analytics, Google Analytics o similares.Generative AI y Agentic AI.Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence.
Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience.
Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.SummaryConocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).
Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.Funciones del RolTraducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.Diseñar dashboards,



KPIs e insights para equipos de Marketing, CRM y Customer Experience.Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.RequerimientosExperiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.Experiencia en Python y SQL.Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.Inglés avanzado.ExcluyenteExperiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.Experiencia en Python y SQL.Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.Inglés avanzado.Nice to HaveMarketing Mix Modeling (MMM).
Attribution & Marketing Measurement.Customer Data Platforms (CDP).
Personalization & Customer Journey Analytics.Adobe Analytics, Google Analytics o similares.Databricks, Snowflake o Spark.Azure, AWS o GCP.Generative AI y Agentic AI.Tableau o Power BI.
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