Sr Machine Learning Engineer - AWSSobre nosotrosCoderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales.
Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin.
Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.Más información: coderio.com¿Qué vas a hacer en este rol?
Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).
Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.RequisitosExperiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering,



MLOps o roles relacionados.Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker.Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.Será un plusExperiencia con Graph Machine Learning.Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).
Experiencia avanzada con Amazon Neptune.Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.Beneficios100% remotoCompromiso a largo plazo, con autonomía e impactoRol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería modernaEquipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólidoPlan de carrera y crecimiento dentro de Coderio¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación.
Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.Ofrecemos un ambiente inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento.
En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo,$1 - $1 a monthCompensation details: 1-1
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📌 Senior Ml Engineer: Aws Sagemaker & Mlops Lead (Remote) (Mendoza)
🏢 Outlier
📍 Mendoza