Modalidad: 100% remotoSeniority: Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)Industria: LegalTech / Inteligencia Artificial
Sobre Darwoft
En Darwoft desarrollamos soluciones de software que generan impacto real.
Somos una compañía tecnológica latinoamericana que trabaja con clientes nacionales e internacionales, combinando excelencia técnica, innovación y una cultura centrada en las personas.
Impulsamos la incorporación de Inteligencia Artificial en nuestros proyectos y procesos, apostando al aprendizaje continuo y al desarrollo profesional de nuestros equipos.
Sobre la oportunidad
Estamos buscando un/a Data Engineer Semi-Senior con experiencia en Neo4j, Cypher y modelado de grafos para participar en el desarrollo de una plataforma tecnológica que utiliza Inteligencia Artificial para transformar la forma en que se organiza, relaciona y consulta información legal, tributaria, contable y regulatoria.
El principal desafío será construir y evolucionar un Knowledge Graph, integrando grandes volúmenes de información y relaciones semánticas para potenciar sistemas de búsqueda inteligente.
Vas a trabajar en un ambiente donde convergen Data Engineering, Graph Databases, Knowledge Graphs y arquitecturas RAG, colaborando con equipos de Data Science, Backend e IA.
Buscamos una persona que disfrute resolver desafíos de ingeniería de datos, diseñar estructuras eficientes y crear soluciones robustas que puedan escalar en producción.
¿Cuáles serán tus desafíos?
Diseñar, implementar y mantener modelos de datos basados en grafos utilizando Neo4j.
Desarrollar y optimizar consultas complejas en Cypher.
Construir pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación y actualización de datos.
Transformar taxonomías, ontologías y modelos conceptuales en estructuras de grafos productivas.
Integrar Neo4j con aplicaciones y servicios desarrollados en Python o Node.js.




Colaborar en soluciones de búsqueda semántica mediante embeddings, índices vectoriales y arquitecturas RAG.
Optimizar la performance, integridad y escalabilidad de las bases de datos.
Trabajar junto a equipos de Data Science e Ingeniería en la evolución de la arquitectura de datos.
Entre 3 y 5 años de experiencia en Data Engineering o posiciones similares.
Experiencia práctica trabajando con Neo4j.
Buen dominio de Cypher, incluyendo consultas complejas y optimización.
Conocimientos sólidos de modelado de datos en grafos (Property Graph).
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT e integraciones de datos.
Manejo de Python o Node.js para procesamiento, automatización e integración.
Conocimientos de optimización de consultas, índices y calidad de datos.
Familiaridad con conceptos de embeddings, búsqueda semántica o RAG.
Autonomía, capacidad analítica y buenas habilidades de comunicación.
Será un plus si tenés experiencia en:
Tecnologías semánticas como RDF, OWL, SKOS o SHACL.
Integraciones con LangChain, LlamaIndex u otros frameworks de IA.
Neo4j AuraDB o despliegues en entornos cloud.
NLP, extracción de entidades o procesamiento documental.
Proyectos relacionados con LegalTech, RegTech o gestión de conocimiento.
Relación de dependencia y contratación full-time.
Trabajo 100% remoto desde Argentina.
Salario competitivo.
Vacaciones y licencias legales.
5 días personales adicionales por año.
Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje.
Tarjeta de beneficios y descuentos.
Programas de reintegros.
Regalo de cumpleaños.
Celebraciones, encuentros y actividades de integración.
¿Te interesa el desafío?
Si tenés experiencia con Neo4j y te entusiasma participar en un proyecto que combina ingeniería de datos, grafos e Inteligencia Artificial, queremos conocerte.
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📌 Data Engineer (Neo4J) · Semisenior · Remoto · Argentina (Buenos Aires)
🏢 Darwoft
📍 Buenos Aires