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Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación
Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad competente adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.

Sobre Darwoft

Darwoft es una software factory que desarrolla soluciones de software a medida y brinda servicios de staff augmentation IT para clientes internacionales, principalmente en Estados Unidos y Latinoamérica. Trabajamos con startups y compañías en crecimiento, construyendo productos digitales de alto impacto.

Nuestra cultura es people-first: priorizamos la calidad técnica, las relaciones de largo plazo y el trabajo colaborativo. Combinamos excelencia técnica con cercanía humana.

Senior Data Engineer (AWS Serverless & Airflow) – Relación de Dependencia – Argentina Información general

- Ubicación: Argentina
- Tipo de contrato: Relación de dependencia, full-time
- Industria / Proyecto: Plataforma de datos sobre AWS serverless para cliente internacional (industria a confirmar)

Sobre el rol

Buscamos un/a Senior Data Engineer para diseñar,



construir y operar una plataforma de datos sobre AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada íntegramente como código.

La posición combina ingeniería de datos, calidad y gobierno de datos. El foco está en pipelines confiables, automatizados y desplegados mediante CI/CD, que permitan al negocio contar con datos consistentes, trazables y disponibles a tiempo, con un uso eficiente de los costos cloud.

Vas a tener autonomía técnica para tomar decisiones de arquitectura, elegir el servicio adecuado para cada caso y definir buenas prácticas sobre toda la plataforma.

Responsabilidades

- Diseñar, construir y operar la plataforma de datos sobre el ecosistema serverless de AWS, eligiendo cada servicio según el caso de uso, el costo y la operabilidad.
- Desarrollar DAGs de Airflow de punta a punta, con foco en idempotencia, reintentos, SLAs y manejo de fallos.
- Configurar y operar entornos MWAA: dependencias, plugins, escalado de workers y despliegues blue/green.
- Orquestar desde Airflow jobs de Glue, Lambda, ECS y Step Functions, e integrar dbt (vía Cosmos) y dlt.
- Implementar ingesta multi-fuente con dlt y Python: APIs REST y GraphQL, Microsoft Graph, Cost Explorer, SharePoint, bases de datos y archivos.




- Diseñar y mantener el data lake / lakehouse en S3 con Parquet y Apache Iceberg sobre Glue Catalog.
- Modelar datos en Snowflake y dbt por capas, con tests y documentación.
- Desarrollar procesamiento con Spark / PySpark garantizando escrituras idempotentes y particionado eficiente.
- Aprovisionar la infraestructura como código con Terraform y/o AWS CDK / CloudFormation: entornos MWAA, Glue jobs, Lambdas, buckets S3, roles IAM y permisos de Lake Formation.
- Construir y mantener pipelines de GitLab CI/CD con separación de entornos (dev / staging / prod) y despliegues controlados por rama.
- Aplicar seguridad de mínimo privilegio, gobierno de datos con Lake Formation y manejo seguro de secretos.
- Implementar observabilidad con CloudWatch (logs, métricas, alarmas) y testing de DAGs.
- Optimizar costos de la arquitectura serverless aplicando prácticas de FinOps.

Requisitos

Must-Have

- +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos.
- AWS serverless (excluyente, nivel avanzado):
- Cómputo: Lambda (layers, concurrencia, timeouts, cold starts, empaquetado con contenedores), Fargate / ECS.
- Procesamiento: Glue (jobs Spark y Python Shell, Data Catalog, crawlers), Athena (particionado, optimización de costos por escaneo), EMR Serverless.
- Orquestación y eventos: Step Functions, EventBridge (reglas y schedulers), SQS, SNS.
- Almacenamiento: S3 (diseño de data lake, lifecycle, eventos), DynamoDB (modelado por patrones de acceso, índices, streams).
- Integración y APIs: API Gateway, AppSync.
- Streaming: Kinesis Data Streams / Firehose, MSK Serverless.
- Seguridad: IAM con mínimo privilegio, Lake Formation, Secrets Mana

📌 Data Engineer Senior (La Pampa)
🏢 encora10
📍 La Pampa