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Más información: coderio.com

Sr Machine Learning Architect - AWS

Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning .

El rol tendrá un resistente foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune , participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.

Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS .

Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker .

Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .

Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.

Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.

Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación .





Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies .

Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps .

Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS .

Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker .

Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .

Conocimiento de Amazon Neptune .

Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube .

Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos .

Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.

Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.

¿Qué vas a hacer en este rol?

- Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS .
- Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker .
- Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .
- Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.




- Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.
- Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación .
- Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies .
- Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps .

Requisitos

- Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS .
- Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker .
- Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .
- Conocimiento de Amazon Neptune .
- Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube .
- Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos .
- Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.
- Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.

Será un plus

- Experiencia con Graph Machine Learning .
- Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) .
- Experiencia avanzada con Amazon Neptune .
- Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring .
- Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

- 100% remoto
- Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
- Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
- Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
- Plan de carrera y crecimiento dentro d

📌 Remote Ml Data Analyst (Rincón de los Sauces)
🏢 Bluelight Consulting
📍 Rincón de los Sauces