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Python & SQL | PostgreSQL & SQLite | Medallion Architecture | DuckDB | Parquet / Iceberg / Delta | | Databricks / Spark

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Descripción Del Trabajo

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

- Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
- Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.




- Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.
- Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).
- Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.
- Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
- Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
- Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

- Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
- Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
- Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
- Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
- Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
- Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.




- Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Requerimientos

- Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
- Experiencia en Python y SQL.
- Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
- Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
- Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
- Inglés avanzado.
- Personalization & Customer Journey Analytics.
- Adobe Analytics, Google Analytics o similares.
- Generative AI y Agentic AI.

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Summary

- Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
- Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.
- Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.
- Experiencia en Segment

📌 Bi & Data Analytics Specialist — Sql & Power Bi (Mendoza)
🏢 Pavago
📍 Mendoza