Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.





Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.

Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.

Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.

Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.

Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).

Residir en Argentina.

Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.

Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.

Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).

Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.

Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.

Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Grandes Beneficios

Plan de carrera y capacitaciones

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas educativas

Postulación: Relación de dependencia (full‑time)

Tipo de contratación:



Relación de dependencia (full‑time)

Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA

Zona horaria: Argentina (ART / UTC‑3)

Seniority: Semi‑Senior (3 a 5 años de experiencia)

Ubicación: Argentina

Modalidad: 100% remoto

Tipo de contratación: Relación de dependencia (full‑time)

Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA

Zona horaria: Argentina (ART / UTC‑3)

Seniority: Semi‑Senior (3 a 5 años de experiencia)

Desarrollador de Grafos: Data Engineer Semi‑Senior con experiencia práctica en Neo4j, Cypher y modelado de datos en grafos

Participa en la evolución de un Knowledge Graph que permitirá relacionar grandes volúmenes de información, identificar conexiones semánticas y potenciar soluciones de búsqueda inteligente basadas en Inteligencia Artificial.

Plan de carrera y capacitaciones.

Día de cumpleaños libre

Beneficio por conectividad

Descuentos en formación y plataformas educativas

Postulación: Relación de dependencia (full‑time)

Tipo de contratación: Relación de dependencia (full‑time)

Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA

Zona horaria: Argentina (ART / UTC‑3)

Seniority: Semi‑Senior (3 a 5 años de experiencia)

Artículo completo del rol y responsabilidades disponible en la sección detallada.

Entorno de trabajo remoto 100% o híbrido CABA y Cordoba.

Horarios full‑time.

Incentivos: Plan de carrera y capacitaciones, Día de cumpleaños libre, Beneficio por conectividad, Descuentos en formación y plataformas educativas.

Ubicación: Argentina

Modalidad: 1

📌 Remote Bi Data Engineer (La Pampa)
🏢 Atomic Hr
📍 La Pampa