Remote Mlops Engineer For Ai/Ml – 100% Remote, 10 Pto (Buenos Aires)

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08 nov
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FullStack
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Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales.
Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin.
Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.
Más información: coderio.com
Buscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning.
El rol tendrá un resistente foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune, participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.
Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS.
Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker.
Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.




Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
Participar en la configuración y uso de Amazon Neptunepara casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.
Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación.
Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies.
Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps.
Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS.
Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker.
Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio.
Conocimiento de Amazon Neptune.
Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube.
Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos.
Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.
Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.
Sr Machine Learning Architect - AWS
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