Ofertas de Senior Data Engineer Aws Spark Lake...
Como líder global en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo.
Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración.
Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios.
Nuestra gente impulsa todos nuestros logros , piensan en grande para entregar resultados mientras se asegura que cada voz sea escuchada.
En NTT DATA nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para sumarse a nuestro equipo!
Responsabilidades: Participar en proyectos de implementación de Cognite Data Fusion (CDF), con foco en integración, transformación, modelado y contextualización de datos.
Requisitos: C ontar con experiencia sólida en Data Engineering, capacidad para trabajar con fuentes heterogéneas y experiencia en entornos Cloud, con preferencia por Microsoft Azure .
5 años o más de experiencia como Data Engineer.
Experiencia sólida en construcción de pipelines ETL/ELT .
Muy buen manejo de Python y SQL .
Experiencia integrando datos desde APIs, bases de datos y sistemas empresariales (SAP, PI o Y-Go deseables) .
Conocimientos sólidos de modelado de datos .
Experiencia trabajando con APIs y SDKs .
Experiencia en entornos Cloud .
Conocimientos de Git y versionado de código .
Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos técnicos y funcionales.
Ventajas: Amplio plan de desarrollo y posibilidades de evolución profesional con desafíos constantes.
Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
Reintegro de gastos de home office.
Campañas con importantes descuentos en Gastronomía y Supermercados.
Beneficios asociados a la calidad de vida: horarios flex, homeoffice.
Wellhub (red de gimnasios y bienestar integral).
Descuentos educacionales.
¿Por qué NTT DATA?
Cultura colaborativa con enfoque "People First" Desarrollo profesional y aprendizaje continuo Flexibilidad laboral con BeFlex Bienestar y apoyo a la salud mental Entorno diverso e inclusivo.




¿Suena interesante?
Sobre el rol
Buscamos un/a Ingeniero de Datos SSR para incorporarse de forma inmediata a un equipo tecnológico estratégico dentro de una empresa líder en soluciones para grandes corporaciones.
El rol tiene alcance transversal y alto impacto: las soluciones de datos abarcarán e impactarán directamente en los procesos de los sectores de Upstream, Refinería, Comercialización y Marketing.
Participar activamente en la estimación de proyectos, relevamiento de requerimientos y cálculo de esfuerzos para nuevas iniciativas
Desarrollar y construir soluciones tecnológicas de datos
Diseñar y modelar datos, y modelar la solución integral mediante parametrización y/o programación
Diseñar, construir y ejecutar pruebas unitarias, integrales y de regresión; armar Unit Tests y ejecutar casos de prueba
Monitorear productos desplegados en producción y brindar soporte post-implantación
Transferir conocimientos técnicos y de negocio al resto del equipo para fomentar el crecimiento colectivo
Sólida experiencia en procesamiento de datos (formación en Ciencias de Datos, Computación, Sistemas o afines es un plus)
Dominio avanzado de
Python y SQL
Conocimiento profundo en tecnologías y arquitecturas de
procesamiento distribuido y Big Data
Comprensión y manejo de arquitecturas modernas:
Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse
Sólida experiencia en integración y consumo de
APIs REST
con Python: librería requests, autenticación, paginación, manejo de errores, timeouts y reintentos
Gestión fluida de control de versiones con
Git
Modalidad de trabajo
Buenos Aires: híbrido (2 veces por semana en oficina)
Córdoba: híbrido (1 vez cada 15 días en oficina)
Resto del país:
100% remoto
Beneficios
Beneficio por conectividad
Capacitación y certificaciones a cargo de la empresa
Plan de carrera personalizado y capacitación constante
Día de cumpleaños libre




Kit de bienvenida
Descuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)
Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas
Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en el ecosistema de Google Cloud Platform, capaz de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
El rol implica trabajar en proyectos de implementación donde la calidad, trazabilidad y eficiencia del dato son prioridad.
Si te apasiona transformar datos en activos estratégicos y disfrutas resolver desafíos técnicos complejos en entornos cloud, esta oportunidad es para ti.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables utilizando las herramientas del ecosistema Google Cloud Platform.
Integrar diversas fuentes de datos mediante el consumo y exposición de APIs REST, garantizando la correcta ingestión y disponibilidad de la información.
Gestionar y transformar datos en la nube utilizando BigQuery, Dataform y Cloud Storage, asegurando consistencia, calidad y rendimiento en cada capa del modelo de datos.
Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real a través de Pub/Sub, coordinando la orquestación entre servicios.
Documentar los procesos, arquitecturas de datos y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento en el equipo.
Colaborar con equipos de Analytics, Ingeniería y Producto para comprender los requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos eficientes.
Experiencia mínima
Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineering, con participación activa en proyectos de implementación de pipelines en entornos productivos.
Dominio de Google Cloud Platform, incluyendo BigQuery, Dataform, Pub/Sub y Cloud Storage como componentes principales del stack de datos.
Sólido manejo de Python para el desarrollo de scripts de transformación, automatización de procesos y consumo de APIs.
Capacidad avanzada en SQL para modelado, consultas complejas, optimización de queries y construcción de modelos analíticos en BigQuery.
Experiencia en integración con APIs REST: autenticación, paginación, manejo de errores y normal
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📌 Senior Data Engineer — Aws, Spark & Lakehouse (Remote) (Quilmes)
🏢 Pyyne Digital
📍 Quilmes