Ubicación: Argentina
Modalidad: 100% remoto
Tipo de contratación: Relación de dependencia (full-time)
Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA
Zona horaria: Argentina (ART / UTC-3)
Seniority: Semi‐Senior (3 a 5 años de experiencia)
Sobre el rol
Estamos buscando un/a Data Engineer Semi‐Senior con experiencia práctica en Neo4j, Cypher y modelado de datos en grafos para sumarse a un proyecto innovador de LegalTech enfocado en transformar la manera en que se organiza, conecta y consulta información legal, tributaria, contable y regulatoria.
¿Qué vas a hacer?
Modelado de grafos: Diseñar, implementar y mantener modelos de datos en Neo4j, representando entidades, relaciones, jerarquías y estructuras complejas de información.
Ingeniería de datos: Construir y optimizar pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación, validación y actualización de datos estructurados y no estructurados.
Desarrollo con Cypher: Crear y optimizar consultas complejas para recuperación de información, navegación de relaciones y procesamiento de datos en grafos.
Implementación de Knowledge Graphs: Transformar taxonomías, ontologías y modelos conceptuales definidos por Data Science en estructuras productivas dentro de Neo4j.
Integración con IA y RAG: Participar en la integración de Neo4j con embeddings, búsqueda vectorial y arquitecturas de recuperación semántica.
Optimización de performance: Mejorar consultas, estrategias de indexación, consistencia de datos y escalabilidad de la base de grafos.
Integración con Backend:



Desarrollar integraciones mediante Python o Node.js para conectar los datos del grafo con aplicaciones, APIs y servicios internos.
Calidad de datos: Implementar validaciones, controles automatizados y buenas prácticas para garantizar la integridad y confiabilidad de la información.
Trabajo interdisciplinario: Colaborar con especialistas en Data Science, Inteligencia Artificial y desarrollo de software para evolucionar la arquitectura de datos.
¿Qué buscamos?
Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en Data Engineering, Data Platform Engineering o posiciones similares.
Experiencia práctica diseñando, implementando y manteniendo soluciones basadas en bases de datos de grafos.
Buen dominio del lenguaje Cypher para desarrollar consultas complejas, recorrer relaciones y optimizar operaciones sobre grafos.
Conocimiento de modelos Property Graph, nodos, relaciones, labels, propiedades y buenas prácticas de diseño.
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT.
Manejo de Python o Node.js para procesamiento de datos, automatización o integración con servicios.
Conocimiento de índices, constraints, optimización de consultas y performance de bases de datos.
Capacidad para transformar requerimientos funcionales y técnicos en modelos de datos escalables y mantenibles.




Familiaridad con embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales o conceptos de RAG.
Capacidad analítica, resolución de problemas, documentación técnica y buena comunicación con equipos interdisciplinarios.
Será un plus
Experiencia con Knowledge Graphs, GraphRAG o arquitecturas de recuperación híbrida.
Conocimiento de Neo4j APOC, Graph Data Science (GDS) o Neo4j Vector Index.
Familiaridad con tecnologías semánticas como RDF, OWL, SKOS o SHACL.
Experiencia integrando Neo4j con LangChain, LlamaIndex u otros frameworks de IA.
Experiencia con Neo4j AuraDB, despliegues cloud o entornos contenerizados.
Conocimiento de NLP, extracción de entidades, procesamiento documental o enriquecimiento semántico.
Familiaridad con Kafka, RabbitMQ u otras herramientas de procesamiento distribuido.
Experiencia implementando pruebas automatizadas sobre grafos, validaciones de calidad de datos o herramientas de observabilidad.
Experiencia previa en proyectos de LegalTech, RegTech, compliance o plataformas de gestión de conocimiento.
¿Qué te ofrecemos?
Contrato full‐time en relación de dependencia con pago en ARS.
Trabajo 100% remoto.
Remuneración competitiva.
Licencias legales y vacaciones.
Días personales adicionales por año.
Acceso a plataformas de capacitación.
Tarjeta de beneficios y descuentos.
Welcome kit.
Programas de reintegros.
Clases de inglés.
Programa de referidos.
Regalo de cumpleaños.
Healthy Break.
Celebraciones, aniversarios y actividades de integración.
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📌 Remote Ml Operations Engineer (Data & Analytics) (Juan José Castelli)
🏢 FullStack Labs
📍 Juan José Castelli