Buenos Aires NTT America, Inc.
Descripción Del Trabajo
Como líder global en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo.
Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración.
Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios.
Nuestra gente impulsa todos nuestros logros , piensan en grande para entregar resultados mientras se asegura que cada voz sea escuchada.
En NTT DATA nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para sumarse a nuestro equipo!
Responsabilidades: Participar en proyectos de implementación de Cognite Data Fusion (CDF) , con foco en integración, transformación, modelado y contextualización de datos.
Requisitos: C ontar con experiencia sólida en Data Engineering, capacidad para trabajar con fuentes heterogéneas y experiencia en entornos Cloud, con preferencia por Microsoft Azure .
5 años o más de experiencia como Data Engineer.
Experiencia sólida en construcción de pipelines ETL/ELT .
Muy buen manejo de Python y SQL .
Experiencia integrando datos desde APIs, bases de datos y sistemas empresariales (SAP, PI o Y-Go deseables) .
Conocimientos sólidos de modelado de datos .
Experiencia trabajando con APIs y SDKs .
Experiencia en entornos Cloud .




Conocimientos de Git y versionado de código .
Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos técnicos y funcionales Beneficios: Amplio plan de desarrollo y posibilidades de evolución competente con desafíos constantes.
Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
Reintegro de gastos de home office.
Campañas con importantes descuentos en Gastronomía y Supermercados.
Beneficios asociados a la calidad de vida: horarios flex, homeoffice.
Wellhub (red de gimnasios y bienestar integral).
Descuentos educacionales.
¿Por qué NTT DATA?
Cultura colaborativa con enfoque "People First" Desarrollo profesional y aprendizaje continuo Flexibilidad laboral con BeFlex Bienestar y apoyo a la salud mental Entorno diverso e inclusivo ¿Suena interesante?
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en el ecosistema de Google Cloud Platform, capaz de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
El rol implica trabajar en proyectos de implementación donde la calidad, trazabilidad y eficiencia del dato son prioridad.




Si te apasiona transformar datos en activos estratégicos y disfrutas resolver desafíos técnicos complejos en entornos cloud, esta oportunidad es para ti.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos confiables y escalables utilizando las herramientas del ecosistema Google Cloud Platform.
Integrar diversas fuentes de datos mediante el consumo y exposición de APIs REST, garantizando la correcta ingestión y disponibilidad de la información.
Gestionar y transformar datos en la nube utilizando BigQuery, Dataform y Cloud Storage, asegurando consistencia, calidad y rendimiento en cada capa del modelo de datos.
Implementar flujos de mensajería y procesamiento de eventos en tiempo real a través de Pub/Sub, coordinando la orquestación entre servicios.
Documentar los procesos, arquitecturas de datos y decisiones técnicas para garantizar la mantenibilidad y transferencia de conocimiento en el equipo.
Colaborar con equipos de Analytics, Ingeniería y Producto para comprender los requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones de datos eficientes.
Conocimientos en herramientas como:
Dataflow / Dataproc / Composer (no excluyente tener todas)
Experiencia mínima de 3 años en roles de Data Engineering, con participación activa en proyectos de implementación de pipelines en entornos productivos.
Dominio de Google Cloud Platform, incluyendo BigQuery, Dataform, Pub/Sub y Cloud Storage como componentes principales del stack de datos.
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📌 Senior Data Engineer: Data Ingestion & Integrations (Remote) (Buenos Aires)
🏢 SCI Gestión
📍 Buenos Aires