Ofertas de Remote Azure Data Engineer Etl Data...

Ubicación: Argentina | Puede ser 100% remoto

Integrarte a un equipo de datos para diseñar, desarrollar y operar pipelines ETL/ELT en Azure, garantizando la ingesta, transformación y disponibilidad de datos para consumidores de negocio y modelos analíticos. El rol implica responsabilidad técnica en la implementación de soluciones con Azure Data Factory, Azure Databricks y ecosistemas de almacenamiento (Blob Storage, Data Lake) aplicando buenas prácticas de calidad, rendimiento y gobernanza de datos.

Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión y transformación de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.

Implementar procesos ETL/ELT con Apache Spark y PySpark para procesamiento por lotes y en tiempo casi real.

Modelar y optimizar consultas SQL y estructuras de datos para consumo analítico y reporting.

Gestionar y organizar datos en Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), definiendo particionamiento, formatos y políticas de retención.

Construir pipelines reproducibles, parametrizables y observables; instrumentar logging, métricas y alertas.

Colaborar con equipos de ciencia de datos, BI y producto para definir contratos de datos, SLAs y requisitos de calidad.

Automatizar despliegues y pruebas de pipelines; aplicar control de versiones y prácticas CI/CD para artefactos de datos.

Garantizar cumplimiento de políticas de seguridad y privacidad en el manejo de datos sensibles.

Documentar arquitecturas, pipelines y runbooks; transferir conocimiento al equipo y participar en on-call rotativo cuando aplique.

Requisitos excluyentes

- Experiencia comprobable como Data Engineer (mín. 3 años) trabajando con Azure Data Factory y Azure Databricks.




- Dominio de Apache Spark y PySpark para procesamiento distribuido y optimización de jobs.
- Sólidos conocimientos de SQL: modelado, tuning y optimización de consultas.
- Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y en integración de datos.
- Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Azure Data Lake (Gen2), incluyendo formatos como Parquet/Delta Lake.
- Familiaridad con herramientas de orquestación, monitorización y CI/CD aplicadas a datos.
- Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
- Residir en Argentina.
- Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
- Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
- Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
- Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
- Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
- Experiencia en entornos cloud a gran escala y en trabajo ágil con equipos multidisciplinarios.

Como líder general en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo.



Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración. Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios. Nuestra gente impulsa todos nuestros logros , piensan en grande para entregar resultados mientras se asegura que cada voz sea escuchada. En NTT DATA nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para sumarse a nuestro equipo Responsabilidades: Participar en proyectos de implementación de Cognite Data Fusion (CDF) , con foco en integración, transformación, modelado y contextualización de datos. Requisitos: C ontar con experiencia sólida en Data Engineering, capacidad para trabajar con fuentes heterogéneas y experiencia en entornos Cloud, con preferencia por Microsoft Azure . 5 años o más de experiencia como Data Engineer. Experiencia sólida en construcción de pipelines ETL/ELT . Muy buen manejo de Python y SQL . Experiencia integrando datos desde APIs, bases de datos y sistemas empresariales (SAP, PI o Y-Go deseables) . Conocimientos sólidos de modelado de datos . Experiencia trabajando con APIs y SDKs . Experiencia en entornos Cloud . Conocimientos de Git y versionado de código . Capacidad para trabajar de forma autónoma y colaborar con equipos técnicos y funcionales Beneficios: Amplio plan de desarrollo y posibilidades de evolución profesional con desafíos constantes. Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar. Reintegro de gastos de home office. Campañas con importantes descuentos en Gastronomía y Supermercados. Beneficios asoci

📌 Remote Azure Data Engineer — Etl/Databricks Expert (Quilmes)
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📍 Quilmes