Ofertas de Editorial Reviewer Data Science Bi …

Descripción Del Trabajo

¿Por qué? Porque queremos que tengas la oportunidad de trabajar en proyectos que transforman profundamente cómo operan las empresas. Desde la planificación y optimización de inventarios hasta el diseño de redes logísticas inteligentes, el enfoque está en aplicar ciencia de datos, machine learning y simulación para resolver problemas complejos y generar valor tangible.

- Si tenés experiencia gestionando áreas de la supply chain y pasión por la ciencia de datos ¡Sé parte de nuestro gran Equipo!
- Un Data Science Consultant orientado a Supply Chain & Operations Analytics es un perfil que tiene conocimiento funcional de supply chain, tiene pensamiento analítico y conoce métodos analíticos que usa como medio para resolver distintos casos de uso de negocio.
- El área abarca el E2E: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística, por lo que es necesario que la persona a ocupar la posición conozca los conceptos fundacionales de la cadena para poder interactuar con distintos tipos de stakeholders de cliente.
- Es un perfil curioso que busca la causa raíz a problemas dentro de la cadena, utiliza y propone herramientas analíticas para poder resolverlo a través de distintas técnicas: optimización, machine learning, segmentación, simulación, etc.
- Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Economía, Administración de Empresas y/o afines.
- +2 años de experiencia laboral en cualquier área de supply chain: compras, planificación, producción, almacenamiento, transporte y logística.
- Inglés avanzado.
- Cursos específicos en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
- Dominio avanzado de SQL y/o Python.
- Dominio de herramientas de visualización como Tableau y/o PowerBI.
- Manejo de librerías para exploración y visualización de datos tales como Matplotlib y Seaborn.




- Conocimiento intermedio del proceso de desarrollo de un modelo de principio a fin: entendimiento del problema, modelo conceptual y modelo de datos, tratamiento y limpieza, codificación de modelo/análisis, validación.

Un súper nice to have será contar con:

- Maestrías en Ciencias de Datos, Analytics y/o afines.
- Liderazgo y coordinación de equipos de trabajo.
- Experiencia en entornos cloud: AWS, GCP y/o Azure.
- Desarrollo e implementación de soluciones analíticas.

Beneficios:

- Pedidos Ya
- Prepaga Swiss Medical sin costo para vos y tu grupo familiar primario
- Reintegro de Conectividad
- Gimnasio 100% Bonificado
- Vacaciones Flex
- Jornada Flex
- Certificaciones bonificadas
- Día de cumpleaños libre
- Bonos
- Accenture Days
- Paquete de ventajas flexibles
- Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida
- Ayuda Económica para Guardería

EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN. ¡Somos una empresa que valora la diversidad e inclusión y se compromete a no discriminar por raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico!

About Accenture

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability.

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📌 Editorial Reviewer & Data Science: Bi & Sql Specialist (Rosario)
🏢 Cactus Communications
📍 Rosario