Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer / BI Senior para sumarse a un equipo orientado al desarrollo y evolución de soluciones de datos.
Buscamos un perfil con sólida experiencia trabajando con extracción, transformación y procesamiento de datos (ETL/ELT) , conocimientos avanzados de SQL y experiencia en entornos de datos y Business Intelligence.
Principales responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL/ELT , realizando extracción, transformación e integración de datos.
- Desarrollar y optimizar consultas y procesos utilizando SQL avanzado .
- Diseñar y desarrollar modelos analíticos (OLAP) para explotación de información.
- Participar en la construcción y mantenimiento de pipelines y soluciones de procesamiento de datos.
- Trabajar con herramientas del ecosistema Microsoft , tanto On Premise como Cloud.
- Colaborar en soluciones de Business Intelligence, reporting y visualización de datos .
- Participar en procesos de versionado, integración y despliegue continuo mediante CI/CD y DevOps .
- Trabajar junto a equipos técnicos y funcionales para comprender necesidades de información y transformarlas en soluciones de datos.
Requisitos
- Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Engineer, Data BI o en posiciones similares.
- Experiencia comprobable realizando extracciones y transformaciones de datos .
- Conocimientos avanzados de SQL , incluyendo optimización de consultas.
- Experiencia trabajando con Python y/o C# .
- Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT .
- Experiencia en desarrollo de modelos analíticos OLAP .
- Familiaridad con control de versiones, CI/CD y prácticas DevOps .
Conocimientos deseables
- Experiencia con herramientas Microsoft On Premise: SSIS y SSRS .
- Experiencia con tecnologías Microsoft Cloud / Azure:
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
- Experiencia trabajando en proyectos de Data & Analytics / Business Intelligence .
Perfil que buscamos
Una persona con resistente orientación técnica, capacidad analítica y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Es fundamental contar con experiencia práctica en extracción y transformación de datos , pudiendo comprender el flujo completo desde las fuentes de información hasta su procesamiento y posterior explotación analítica.
📌 Data Engineer (Buenos Aires)
🏢 Asap Consulting
📍 Buenos Aires
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