Ubicación:
Argentina
Modalidad:
100% remoto
Tipo de contratación:
Relación de dependencia (full-time)
Industria / Proyecto:
LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA
Zona horaria:
Argentina (ART / UTC-3)
Seniority:
Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)
En Darwoft desarrollamos software que genera impacto real.
Somos una compañía tecnológica latinoamericana que trabaja junto a empresas de diferentes partes del mundo, creando soluciones digitales innovadoras, escalables y de alto valor.
Nuestra cultura combina excelencia técnica, colaboración, aprendizaje continuo y una fuerte orientación a las personas.
La Inteligencia Artificial forma parte de nuestra manera de trabajar, innovar y resolver problemas.
Buscamos incorporar nuevas tecnologías para construir mejores productos y potenciar las capacidades de nuestros equipos.
Si te apasiona la tecnología, disfrutás resolver desafíos complejos y querés participar en proyectos donde tu trabajo tenga impacto, nos encantaría conocerte.
**** - Data Engineer (Neo4j/Cypher/Knowledge Graphs) · Semi-Senior · Remoto · Argentina
Ubicación:
Argentina
Modalidad:
100% remoto
Tipo de contratación:
Relación de dependencia (full-time)
Industria / Proyecto:
LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA
Zona horaria:
Argentina (ART / UTC-3)
Seniority:
Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)
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En Darwoft desarrollamos software que genera impacto real.
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La Inteligencia Artificial forma parte de nuestra manera de trabajar, innovar y resolver problemas.
Buscamos incorporar nuevas tecnologías para construir mejores productos y potenciar las capacidades de nuestros equipos.
Si te apasiona la tecnología,



disfrutás resolver desafíos complejos y querás participar en proyectos donde tu trabajo tenga impacto, nos encantaría conocerte.
Sobre el rol
Estamos buscando un/a
Data Engineer Semi-Senior con experiencia práctica en Neo4j, Cypher y modelado de datos en grafos
para sumarse a un proyecto innovador de LegalTech enfocado en transformar la manera en que se organiza, conecta y consulta información legal, tributaria, contable y regulatoria.
Vas a participar en el desarrollo y evolución de un
Knowledge Graph
que permitirá relacionar grandes volúmenes de información, identificar conexiones semánticas y potenciar soluciones de búsqueda inteligente basadas en Inteligencia Artificial.
Esta posición combina
Data Engineering, Graph Databases e Inteligencia Artificial
, con un fuerte enfoque en la construcción de soluciones productivas, escalables y mantenibles.
Trabajarás junto a equipos de Data Science, Backend e IA para transformar modelos conceptuales, taxonomías y ontologías en estructuras de grafos eficientes que alimenten arquitecturas de recuperación de información como RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Buscamos una persona con una base sólida en ingeniería de datos, experiencia real trabajando con Neo4j y motivación por seguir desarrollándose en Knowledge Graphs, búsqueda semántica y GraphRAG.
¿Qué vas a hacer?
Modelado de grafos:
Diseñar, implementar y mantener modelos de datos en Neo4j, representando entidades, relaciones, jerarquías y estructuras complejas de información.
Ingeniería de datos:
Construir y optimizar pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación,



validación y actualización de datos estructurados y no estructurados.
Desarrollo con Cypher:
Crear y optimizar consultas complejas para recuperación de información, navegación de relaciones y procesamiento de datos en grafos.
Implementación de Knowledge Graphs:
Transformar taxonomías, ontologías y modelos conceptuales definidos por Data Science en estructuras productivas dentro de Neo4j.
Integración con IA y RAG:
Participar en la integración Neo4j con embeddings, búsqueda vectorial y arquitecturas de recuperación semántica.
Optimización de performance:
Mejorar consultas, estrategias de indexación, consistencia de datos y escalabilidad de la base de grafos.
Integración con Backend:
Desarrollar integraciones mediante Python o Node.js para conectar los datos del grafo con aplicaciones, APIs y servicios internos.
Calidad de datos:
Implementar validaciones, controles automatizados y buenas prácticas para garantizar la integridad y confiabilidad de la información.
Trabajo interdisciplinario:
Colaborar con especialistas en Data Science, Inteligencia Artificial y desarrollo de software para evolucionar la arquitectura de datos.
¿Qué buscamos?
Experiencia:
Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en Data Engineering, Data Platform Engineering o posiciones similares.
Neo4j:
Experiencia práctica diseñando, implementando y manteniendo soluciones basadas en bases de datos de grafos.
Cypher:
Buen dominio del lenguaje para desarrollar consultas complejas, recorrer relaciones y optimizar operaciones sobre grafos.
Modelado de datos:
Conocimiento de modelos Property Graph, nodos, relaciones, labels, propiedades y buenas prácticas de diseño.
ETL/ELT:
Experiencia desarrollando pipelines de ingesta, transformación e integración de datos.
Programación:
Manejo de Python o Node.js para procesamiento de datos, automatización o integración con servicios.
Optimización:
Conocimiento de índices, constraints, optimización
#J-*****-Ljbffr

📌 Ai Qa & Bi Data Engineer For Model Training (Juan José Castelli)
🏢 Outlier
📍 Juan José Castelli