Modalidad 100% remoto.
Horario de lunes a viernes de 9:00 hs a 18:00 hs
Estamos en búsqueda de un/a
DataOps / Data Platform Engineer Sr.
para un proyecto en importante cliente que está reimaginando su plataforma de datos y AI para escalar su impacto a millones de personas.
La plataforma está en pleno proceso de saneamiento y evolución. Por eso buscamos a alguien que no solo ejecute lo que se le pide, sino que aporte criterio arquitectónico: definir el "por qué" y el "cómo", proponer mejores prácticas y animarse a cuestionar lo establecido.
Es un rol para quien disfruta diseñar soluciones desde cero, pero también se mete en el barro operativo del día a día (permisos, roles, estabilización de pipelines, CI/CD) porque sabe que la excelencia operativa es el paso necesario para transformar.
Responsabilidades:
Diseñar y desarrollar componentes críticos de la nueva arquitectura de datos y AI, cuestionando los flujos actuales e implementando frameworks reutilizables y mejores prácticas.
Definir el diseño de fondo y garantizar observabilidad, performance y escalabilidad de la infraestructura, con mentalidad de owner sobre todo lo que se deploya.
Participar en la operación diaria: gestión de accesos y roles, debugging y estabilización de pipelines. El objetivo no es solo resolver el ticket, sino automatizar para que no vuelva a pasar.
Participar en el diseño e implementación de data governance, data sharing,



quality-by-design y un gobierno de accesos estricto (IAM / Lake Formation).
Alinear soluciones con los equipos de Data Engineering, MLOps, Seguridad y Analytics.
Ser mentor técnico y compartir conocimiento con la comunidad interna de datos.
Experiencia:
5+ años desarrollando soluciones de datos en entornos productivos complejos, con capacidad de diseñar arquitecturas, fundamentar decisiones y liderar proyectos de punta a punta.
Dominio hands-on del ecosistema de datos de AWS: S3, Glue, Lambda y Step Functions, con una fuerte base en gobierno de accesos (IAM, Lake Formation).
Infraestructura como código con Terraform o CloudFormation, y experiencia sólida en pipelines de CI/CD (por ejemplo GitLab).
Destacado nivel de Python aplicado a pipelines de datos y automatización.
Experiencia comprobable en Snowflake: ingesta, modelado y optimización de performance.
Metodologías ágiles.
Flexibilidad para moverte entre el diseño estratégico y la intervención técnica diaria, sin una separación rígida entre ambos.
Product thinking: pensar todo lo que construís como un producto escalable, seguro y reutilizable para el resto de la compañía.
Beneficios:
Obra Social Swiss medical smg20 para grupo familiar
Plan de Carrera personalizado, seguimiento 360°
Clases de inglés conversacionales en vivo ️
Día libre de cumpleaños
Semana adicional de vacaciones
Ajustes salariales

📌 Dataops Engineer / Data Platform Engineer Sr. | Remoto (Buenos Aires)
🏢 Importante grupo
📍 Buenos Aires