ARG JR Data Scientist Country: Argentina ES EL MOMENTO Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una ocasión para que las personas estén motivadas, crezcan, aprendan y generen un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Sanander Tecnología está buscando un/a JR AI Scientist para el equipo de Business Analytics con base en Ciudad de Buenos Aires. El propósito del rol es impulsar el diseño y la implementación de soluciones de datos, machine learning e inteligencia artificial que transformen necesidades del negocio en iniciativas de alto impacto, promoviendo la innovación, la toma de decisiones basada en datos y una experiencia cada vez mejor para nuestros clientes. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

Responsabilidades





- Participar en iniciativas de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, desde el entendimiento del problema hasta la implementación y seguimiento de las soluciones.
- Colaborar en la traducción de necesidades de negocio en problemas analíticos concretos, participando en el análisis, experimentación y evaluación de alternativas.
- Trabajar en conjunto con equipos de negocio, tecnología y datos.
- Participar en la implementación, validación, monitoreo y evolución de modelos y soluciones analíticas.
- Incorporar buenas prácticas de documentación, calidad, reproducibilidad y gestión de riesgos.
- Explorar nuevas herramientas, tecnologías y enfoques de Data Science e IA y evaluar su aplicación a problemas concretos.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Experiencia profesional

- Experiencia previa en proyectos de Data Science, AI, Machine Learning. (Deseable)

Educación

- Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras de grado afines a Data Science como Estadística, Cs. Exactas (matemática, ciencia de datos, etc.), Ingeniería, Cs. Económicas o cualquier otra carrera con estudios en análisis cuantitativo/estadístico. (Obligatorio)





Postgrado en Maestría o superior afín a Ciencia de Datos. (Deseable)

Idiomas

- Inglés (Deseable)

Habilidades técnicas (Hard skills)

- Conocimientos de Python aplicable a análisis de datos (Obligatorio)
- SQL (obligatorio)
- Conocimientos de librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, Deep Learning (Pytorch, por ejemplo) y otras herramientas de machine learning. (Deseable)
- Spark para ETL (Deseable)
- AWS: Sagemaker, Lambdas, SNS, Bedrock (Deseable)
- Herramientas de IA como AWS Bedrock, Claude, etc. y técnicas de prompting, guardrails, RAGs (Deseable)
- Herramientas de IA para desarrollo: IDEs como Cursor, Devin (Deseable)
- Airflow (Deseable)
- Git (Github, por ejemplo) (Deseable)
- Implementaciones de modelos productivos (batch, real time) (Deseable)
- Monitoreo de modelos (variable drift, performance) (Deseable)
- Validación de modelos (cross-validation, leakage, bias/variance) (Deseable)

Habilidades interpersonales (Soft skills)

- Curiosidad y predisposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías.
- Capacidad analítica y pensamiento crítico para soluciones que tengan impacto en las áreas de negocio.
- Buenas habilidades de presentación de proyectos (tanto resultados técnicos como de negocio), storytelling, capacidad para comunicar de forma clara análisis, resultados y conclusiones.

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander tenemos una propuesta integral, justa y competitiva que refleje tu impacto y el valor que entregarás.

Beneficios

- Desarrollarte y aprender todos los días: oportunidades de desarrollo (local e internacional)

📌 ARG JR Data Scientist (Argentina)
🏢 Santander Group
📍 Argentina