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Construye una plataforma de AI Assets escalable y gobernada para que los equipos de desarrollo incorporen GenAI a sus procesos con calidad y seguridad.

Desafíos:
Diseñar e implementar la plataforma de AI Assets y sus herramientas de descubrimiento, distribución, versionado, calidad y gobierno para habilitar su adopción en toda la compañía.
Incorporar GenAI y agentes de IA al flujo de trabajo de ingeniería para acelerar la creación, implementación y refactorización de soluciones.
Construir soluciones de GenAI junto con otros equipos de desarrollo y establecer prácticas que permitan la evolución continua de la plataforma.
Implementar un ciclo de mejora continua mediante feedback de usuarios y métricas de uso y adopción, y definir cómo evaluar y verificar el trabajo asistido por IA.

Experiencia y conocimientos:
Aprender con agilidad en base a desafíos,



potenciándote con tecnología y GenAI.
Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
Contar con fundamentos sólidos en desarrollo backend con Java o Go; se valorará Python como alternativa adicional y nociones de frontend con Node.js.
Aplicar conocimientos de microservicios, APIs REST, arquitectura de software y sistemas distribuidos, junto con buenas prácticas como SOLID, clean architecture, TDD y design patterns.
Traer práctica con GenAI, LLMs y agentes, reconocer sus límites y evaluar sus resultados; sumar conocimientos de developer tooling, plataformas internas, MCP o pipelines de evaluación de IA.

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¡Lo mejor está llegando!

Modalidad: Híbrida Site: Arias, Saavedra. CABA

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