## ARG JR Data ScientistApply: GARAY 151 PISO 4: Full time: Posted Today: Req1630152ARG JR Data ScientistCountry: ArgentinaES EL MOMENTOSantander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.
Esto es más que un cambio estratégico: es una ocasión para que las personas estén motivadas, crezcan, aprendan y generen un impacto real.
Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.
En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera. EL IMPACTO QUE GENERARÁS Santander Tecnología está buscando un/a JR AI Scientist para el equipo de Business Analytics con base en Ciudad de Buenos Aires.
El propósito del rol es impulsar el diseño y la implementación de soluciones de datos, machine learning e inteligencia artificial que transformen necesidades del negocio en iniciativas de alto impacto, promoviendo la innovación, la toma de decisiones basada en datos y una experiencia cada vez mejor para nuestros clientes. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.
En este puesto,



tus principales responsabilidades incluirán:
* Participar en iniciativas de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, desde el entendimiento del problema hasta la implementación y seguimiento de las soluciones.
* Colaborar en la traducción de necesidades de negocio en problemas analíticos concretos, participando en el análisis, experimentación y evaluación de alternativas.
* Trabajar en conjunto con equipos de negocio, tecnología y datos.
* Participar en la implementación, validación, monitoreo y evolución de modelos y soluciones analíticas.
* Incorporar buenas prácticas de documentación, calidad, reproducibilidad y gestión de riesgos.
* Explorar nuevas herramientas, tecnologías y enfoques de Data Science e IA y evaluar su aplicación a problemas concretos. LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto. Experiencia profesional* Experiencia previa en proyectos de Data Science, AI, Machine Learning. (Deseable)Educación* Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras de grado afines a Data Science como Estadística, Cs. Exactas (matemática, ciencia de datos, etc.), Ingeniería, Cs.



Económicas o cualquier otra carrera con estudios en análisis cuantitativo/estadístico. (Obligatorio)
* Postgrado en Maestría o superior afín a Ciencia de Datos. (Deseable)Idiomas* Inglés (Deseable) Habilidades técnicas (Hard skills)
* Conocimientos de Python aplicable a análisis de datos (Obligatorio)
* SQL (obligatorio)
* Conocimientos de librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, Deep Learning (Pytorch, por ejemplo) y otras herramientas de machine learning. (Deseable)
* Spark para ETL (Deseable)
* AWS: Sagemaker, Lambdas, SNS, Bedrock (Deseable)
* Herramientas de IA como AWS Bedrock, Claude, etc. y técnicas de prompting, guardrails, RAGs (Deseable)
* Herramientas de IA para desarrollo: IDEs como Cursor, Devin (Deseable)
* Airflow (Deseable)
* Git (Github, por ejemplo) (Deseable)
* Implementaciones de modelos productivos (batch, real time) (Deseable)
* Monitoreo de modelos (variable drift, performance) (Deseable)
* Validación de modelos (cross-validation, leakage, bias/variance) (Deseable)Habilidades interpersonales (Soft skills)
· Curiosidad y predisposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías.
· Capacidad analítica y pensamiento crítico para soluciones que tengan impacto en las áreas de negocio.
· Buenas habilidades de presentación de proyectos (tanto resultados técnicos como de negocio), storytelling, capacidad para comunicar de forma clara análisis, resultados y conclusiones. VALORAMOS TU IMPACTOTu contribución importa, y la reconocemos. En Santander tenemos una propuesta integral, justa y competitiva que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Te

ofrecemos:
* Desarrollarte y aprender todos los días: oportunidades de desarrollo (local e

📌 ARG JR Data Scientist (Buenos Aires)
🏢 Santander Group
📍 Buenos Aires