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Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS .

La persona que se incorpore tendrá un rol fundamental acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue , y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.

Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.

Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker , asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.

Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.

MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.

Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

Data & Model Drift:



Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.

Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos , promoviendo soluciones confiables y responsables.

Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN) .

Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados .

Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker .

Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker .

Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring .

Experiencia con Amazon SageMaker Clarify .

Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune .

Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps , incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.

Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

¿Qué vas a hacer en este rol?

- Liderazgo Técnico:



Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
- Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker , asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
- Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
- MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.
- Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
- Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.
- Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos , promoviendo soluciones confiables y responsables.
- Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN) .
- Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos

- Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados .
- Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker .
- Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker .
- Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
- Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring .
- Experiencia con <

📌 Senior Ai Engineer — Fraud Detection For Fintech (Rincón de los Sauces)
🏢 Silver.dev
📍 Rincón de los Sauces