En Yel, empresa líder en IT Outsourcing Services con alcance global, buscamos un Data Engineering Lead / Head of DataOps para sumarse al equipo de profesionales.
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Ubicación:
Ciudad de Buenos Aires
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• ? Modalidad: Híbrida | Lun–Vie de 8 a 17 hs ? ¿Qué buscamos en el rol a desempeñar? El profesional debe asegurar la implementación efectiva de DataOps y MLOps, junto con el gobierno de datos a nivel compañía, en colaboración con la función de Data & Analytics. Reportará a Head of SEO, con rol matricial Responsabilidades del perfil.
• Actuar como Product Owner de las capacidades de Data Engineering de la AI Software Engineering Office, gestionando el backlog, priorizando iniciativas y asegurando la entrega continua de valor para los equipos de desarrollo.
• Trabajar de forma cercana con los clientes internos (equipos de desarrollo, arquitectura, líderes tecnológicos y áreas de negocio) para comprender sus necesidades, identificar oportunidades de mejora y traducirlas en requerimientos funcionales y técnicos.
• Liderar la adopción organizacional de nuevas herramientas, frameworks, estándares y capacidades de ingeniería de datos, definiendo estrategias de despliegue, comunicación, capacitación y gestión del cambio.
• Definir conjuntamente con el AI Software Engineering Specialist los requerimientos funcionales y criterios de éxito de las capacidades a desarrollar, asegurando que las soluciones respondan a las necesidades identificadas y generen impacto medible.
• Priorizar y validar las iniciativas de automatización, aceleradores, frameworks,



componentes reutilizables y capacidades de IA que incrementen la productividad de los equipos de ingeniería de datos.
• Definir y monitorear indicadores de adopción, productividad, calidad e impacto, evaluando continuamente el valor generado por las capacidades implementadas e identificando nuevas oportunidades de mejora.
• Coordinar la relación con las distintas áreas de tecnología, arquitectura, seguridad y gobierno de datos, asegurando el alineamiento de las capacidades desarrolladas con la estrategia tecnológica de la organización.
• Evaluar tendencias de mercado, nuevas tecnologías y soluciones de IA aplicadas a Data Engineering, definiendo prioridades de incorporación y evolución del portafolio de capacidades.
• Representar a la AI Software Engineering Office como referente funcional de la especialidad, promoviendo una cultura de mejora continua, innovación y adopción de prácticas modernas de ingeniería. Requisitos imprescindibles
• +8 años en data engineering (con tiempo significativo en liderazgo).
• Implementación efectiva de DataOps en producción (no solo PoCs).
• Experiencia en gobierno de datos (políticas, accesos, calidad, lineage, clasificación de sensibilidad).
• Implementación efectiva de prácticas en equipos (no solo definición teórica).
• Trabajo con vendors / partners.
• Experiencia comprobable en definición de métricas de productividad en ambiente Data. Deseables
• Experiencia con MLOps en producción (no solo Data Engineering puro).
• Background en manufactura, IoT industrial, supply chain o energía. Importantes e interesantes ventajas de contratación ? ¿Te interesa el desafío? Queremos conocerte

📌 Data Engineering Lead (Buenos Aires)
🏢 YEL Solutions
📍 Buenos Aires