LT Data Integration EngineerEn Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.Responsabilidades- Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI)



y Cloud Mass Ingestion (CMI).- Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.- Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.- Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.- Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.- Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.- Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.- Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.Conocimientos Técnicos- Informatica IDMC - Cloud Data Integration (CDI).- Mapping Designer.- SQL ELT con Pushdown Optimization.- Taskflows.- Mapping Partitioning.- Dynamic Mappings.- Parameterización.- File Listeners.- Intelligent Structure Models.- Performance Tuning.- Cloud Mass Ingestion (CMI):- Mass Ingestion Databases (CDC).- Files.- Applications.- Streaming.- Cloud Application Integration (CAI).- Administración de Secure Agents y Runtime Environments.- Migración de PowerCenter a IDMC.- Databricks - Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.- Delta Lake.- Databricks SQL.- Databricks Connector (Partner Connect).- Conocimiento de Unity Catalog.- Orquestación de procesos parametrizados.- Desarrollo asistido por IA - Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.- Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).- Cloud- Azure - Azure Data Factory (ADF).- Azure Data Lake Storage Gen2.- Azure Key Vault.- Azure Databricks.- AWS - Glue.- S3.- Step Functions.- Redshift.- Athena.- EventBridge.- Deseable GCP - BigQuery.- Cloud Composer.- Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD - Terraform.- CloudFormation.- GitHub o Bitbucket.- Jenkins.- Bases de datos - SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).- Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.- Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.- Otros Requisitos - Inglés B2+ o C1 (indispensable).- Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.- Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.- Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).- Certificaciones - Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP). (Requerida)- Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)- Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. (Deseable)- Databricks Certified Data Engineer Associate. (Deseable)- Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203). (Deseable)- AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty. (Deseable)Condiciones de la posición- Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM- Jornada laboral: Jornada completa, de lunes a viernes, de 9:00 a.M. a 6:00 p.M (Horario Chile)- Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Ingestion & Integration Engineer - Remote (Buenos Aires)
🏢 Coder Technologies
📍 Buenos Aires