Acerca de Medifé

En Medifé trabajamos para potenciar el uso estratégico de los datos, acompañando la evolución del negocio con soluciones tecnológicas innovadoras, escalables y orientadas a la generación de valor.

El match que buscamos podes ser vos

En Medifé creemos en la mejora continua, la evolución hacia arquitecturas modernas y el desarrollo de productos de datos como pilares para impulsar la analítica avanzada y las iniciativas de inteligencia artificial de la organización.

Por eso queremos sumar un/a Data Engineer SR, con fuerte perfil técnico, mirada analítica y orientación a la construcción de soluciones escalables, que quiera ser protagonista en la evolución de nuestras prácticas de Data Engineering.

¿Cuál es el desafío?

Vas a ser responsable de diseñar, construir y mantener pipelines y arquitecturas de datos que permitan potenciar la explotación analítica, la inteligencia de negocio y el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.

Tu rol será principal para acompañar la evolución de la práctica de Data Engineering, participando en iniciativas de modernización y migración de procesos hacia entornos Cloud, colaborando en la construcción de productos de datos robustos, escalables y alineados a estándares modernos de arquitectura y gobierno de datos.

Principales responsabilidades

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) en entornos Cloud y On-premise
- Participar en procesos de migración y modernización de arquitecturas y flujos de datos
- Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en bases relacionales y no relacionales




- Colaborar en el diseño de arquitecturas de datos modernas, modulares y escalables
- Participar en iniciativas orientadas a modelos de arquitectura Data Mesh
- Modelar datos y colaborar en el desarrollo de dashboards y visualizaciones para áreas de negocio
- Implementar mecanismos de monitoreo, control y optimización de flujos de datos
- Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de la información, siguiendo prácticas de gobierno de datos
- Comprender necesidades del negocio, especificación de KPIs y distribución de información para construir soluciones orientadas a valor
- Trabajar bajo metodologías ágiles junto a equipos multidisciplinarios
- Contribuir a la evolución de soluciones vinculadas a analítica avanzada e inteligencia artificial

Requisitos (excluyentes)

- Experiencia sólida en Ingeniería de Datos, BI o Data Warehouse
- Experiencia avanzada trabajando en entornos GCP
- Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos (ETL/ELT)
- Conocimientos avanzados en SQL, PL/SQL y bases no relacionales
- Experiencia en herramientas GCP como BigQuery, Dataplex, Dataflow y Composer
- Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y automatización de procesos
- Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban)
- Formación universitaria en Sistemas,



Tecnologías de la Información o carrera afín
- Actitud proactiva, autonomía y orientación a la mejora continua

Valoramos especialmente

- Experiencia en migración de procesos y modernización de arquitecturas de datos
- Experiencia o conocimientos en arquitecturas Data Mesh
- Conocimientos en arquitecturas agenticas y soluciones vinculadas a agentes de IA
- Experiencia en especificación y entendimiento de KPIs y distribución de información
- Experiencia en herramientas de visualización y explotación analítica (QlikSense, Power BI, Looker, etc.)
- Conocimientos en herramientas de procesamiento de datos como Hadoop, Spark o Python
- Experiencia en procesos de CI/CD
- Conocimientos en Docker y Kubernetes

Competencias clave

- Pensamiento analítico y resolución de problemas
- Autonomía y proactividad
- Organización y gestión de prioridades
- Trabajo colaborativo
- Comunicación efectiva
- Orientación a la mejora continua

Beneficios

- Capacitación continua, programas y talleres
- Cobertura médica para vos y tu grupo familiar
- Modalidad híbrida y flexibilidad para organizar horarios
- Wellhub (Gympass), convenios con universidades, descuentos en CUI
- Descuentos en Tiendas ARCOR y club de beneficios Unilever
- Licencias extendidas por maternidad (90 días) y paternidad (30 días)
- Hora de lactancia extendida (1h 30min)
- Reintegro de gastos de guardería
- Programa de asistencia al colaborador/a

Sobre Medifé

En Medifé trabajamos hace más de 40 años cuidando la salud de las personas. Somos una empresa de medicina prepaga

📌 Data Engineer SR (Buenos Aires)
🏢 Medifé
📍 Buenos Aires