En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes .

Buscamos

En Lovelytics sabemos que el verdadero valor de la Inteligencia Artificial no está solo en desarrollar y entrenar modelos, sino en llevarlos a producción y generar impacto real a través de soluciones escalables, confiables y eficientes .

Buscamos ingenieras o ingenieros de Machine Learnin g para sumarse a nuestro equipo de Argentina . La posición es 100% remota .

Responsabilidades:

Un/a i ngeniero/a en Machine Learning se ocupa de llevar a producción los modelos que realizó un Data Scientist. En ese contexto, sus responsabilidades serán:

- Participar en el desarrollo de estándares y de data analytics y machine learning, detectando oportunidades para optimizar procesos y capitalizar la información.
- Implementar modelos analíticos como servicios en tecnologías como Azure, AWS.
- Diseñar ciclos de CI/CD para procesos de analítica.
- Diseñar estrategias de MLOps para la experimentación y el despliegue de modelos.
- Definir estándares desarrollo para proyectos de analítica.
- Gestionar MLOps para proyectos de analítica.
- Diseñar y generar modelos de datos que permitan que la información extraída de una o varias fuentes tenga buena calidad de datos para así tener una mejor interpretación de resultados y poder tomar de decisiones

Requisitos

- Un año (o más) de experiencia con prácticas de MLOps.





- Conocimiento modelado estadístico.

- Conocimiento en minería de datos.

- Python, R (excluyente).

- SQL, Docker y Shell Scripting (deseable).

- Inglés intermedio (oral y escrito)

- Conocimiento en estrategias de despliegue de modelos en plataformas de computación en la nube (Azure, AWS, Databricks).

Beneficios de trabajar en Lovelytics:

Queremos que nuestros equipos crezcan, por eso, diseñamos un paquete de beneficios pensando en el bienestar y el desarrollo profesional de cada rol.

Desarrollo profesional:

- Contrato a término indefinido.
- Desarrollo técnico y profesional, con participación en proyectos desafiantes.
- Certificaciones cubiertas por la empresa en las principales tecnologías (Microsoft, AWS, Databricks, dbt, etc.)
- Clases de inglés in company.
- Espacios de teambuilding y trabajo en equipo.

Flexibilidad y calidad de vida:

- Posibilidad de trabajo remoto full-time desde cualquier lugar de Argentina.
- Horario flex.
- Vacaciones y 5 días extras para disfrutar a lo largo del año.
- Reconocimiento: Contamos con días compensatorios basados en tu desempeño.

Bienestar y comunidad:

- Destacado ambiente laboral y estabilidad en una empresa que crece a doble dígito desde hace 5 años.
- Revisiones salariales semestrales.
- Reintegro de conectividad.
- Acceso a asesoramiento financiero personalizado por parte de expertos en inversiones.
- Regalos y presentes en fechas e hitos especiales.
- Cobertura médica de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
- Plan de referidos internos.

📌 Ingenieros/As En Machine Learning (Rosario)
🏢 Lovelytics
📍 Rosario