Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS.

¿Qué vas a hacer en este rol?

- Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.

- Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.

- Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.

- MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.

- Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

- Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.

- Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.

- Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).

- Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos





- Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.

- Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker.

- Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.

- Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

- Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.

- Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.

- Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.

- Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.

- Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

- Experiencia con Graph Machine Learning.

- Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).

- Experiencia avanzada con Amazon Neptune.

- Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.

- Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

- 100% remoto

- Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto

- Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna

- Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido

- Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un contexto inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo,

$1 - $1 a month

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