Título del puesto: Data Engineer SeniorUbicación: Lima, Perú.
Modalidad: Híbrido.
Asistencia a oficinas del cliente entre 2 y 3 días por semana.En Coforge estamos buscando Data Engineer Senior (#**********) con el siguiente perfil.Responsabilidades principalesDiseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y near real-time para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.Desarrollar y mantener procesos ETL para la integración y transformación de datos.Implementar desarrollos en Azure Data Factory y Azure Databricks de acuerdo con los requerimientos del proyecto.Construir y optimizar procedimientos almacenados, paquetes y consultas complejas en Oracle.Aplicar procedimientos de validación y pruebas de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.Identificar oportunidades de mejora y optimización en procesos de integración y consultas SQL.Participar activamente en sesiones de análisis, brainstorming y diseño de soluciones de datos.Proponer soluciones técnicas y presentar hallazgos, riesgos e insights relevantes para el negocio.Coordinar oportunamente la resolución de incidentes o desviaciones que puedan afectar los tiempos y entregables del proyecto.Trabajar de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios siguiendo lineamientos y estándares de desarrollo establecidos.Requisitos indispensablesExperiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Data Factory.Experiencia mínima de 1 año en desarrollo con Azure Databricks.Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados Oracle.Experiencia mínima de 3 años en construcción de procesos ETL utilizando cualquier herramienta de integración de datos.Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.Experiencia mínima de 3 años participando en proyectos del sector bancario.Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.Conocimiento básico de modelamiento de bases de datos bajo tercera forma normal (3FN).
Conocimientos básicos de Linux o Unix, incluyendo ejecución de Shell Scripts, administración de archivos y gestión de permisos.Capacidad de adaptación a las necesidades, horarios y dinámica del proyecto.Experiencia trabajando en entornos de integración y transformación de datos de gran volumen.Requisitos deseablesExperiencia en proyectos de implementación o integración de soluciones CRM.Conocimiento de conceptos funcionales y técnicos relacionados con CRM.Certificaciones en Microsoft Azure.Certificaciones en Databricks.Conocimientos de arquitectura de datos moderna y mejores prácticas de ingeniería de datos.Experiencia en entornos de transformación digital dentro del sector financiero.Publicado el: **********En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.
#J-*****-Ljbffr

📌 Data Engineer Senior (La Pampa)
🏢 encora10
📍 La Pampa