Senior Ml Ops Engineer - Remote, Cloud-Driven Solutions (Mendoza)

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04 nov
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TalentCross
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Mendoza

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TalentCross

Mendoza

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa.
Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.
Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing.
Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.
Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.
Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail.
El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.
Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.
La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.
Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.
Requerimientos
Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares.




También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.
Inglés avanzado, tanto escrito como habl a.
Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.
Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.
Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.
Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.
Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.
Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.
Será un plus si tienes
Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
10 días de PTO para que puedas desconectarte.
100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.
Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.
Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.
¿Quiénes somos?
WSP es una de las principales firmas de consultoría y servicios profesionales del mundo, dedicada a la asesoría estratégica, ingeniería y diseño.
Somos líderes globales en medio ambiente, infraestructura, transporte y energía.
Trabajamos en proyectos de alto impacto,



aportando soluciones innovadoras para enfrentar los desafíos del futuro bajo nuestro enfoque Future Ready®.
¿Por qué trabajar en WSP?
En WSP fomentamos una cultura de colaboración, innovación y excelencia técnica.
Creemos en el desarrollo profesional continuo y en generar un entorno donde nuestros colaboradores puedan crecer y aportar desde su talento y experiencia.
En WSP fomentamos activamente las postulaciones de personas calificadas y elegibles, independientemente de su sexo, raza, discapacidad, edad, orientación sexual, identidad o reasignación de género, religión o creencias, estado civil, embarazo o maternidad/paternidad.
¿Estás listo para empezar?
Con nosotros puedes.
Sobre esta ocasión:
Nos encontramos en la búsqueda de un **Consultor Ambiental Senior** para integrarse al equipo en Mendoza, Argentina, con base operativa en San Juan.
La posición tiene como objetivo representar técnicamente a la compañía, liderar la relación con clientes y autoridades, y contribuir al desarrollo de nuevas oportunidades de negocio.
Responsabilidades:
Actuar como representante técnico de WSP ante clientes y autoridades locales.
Participar en reuniones con clientes, organismos públicos y stakeholders relevantes.
Realizar levantamientos en terreno y supervisión de actividades ambientales.
Apoyar el desarrollo de nuevos negocios y oportunidades comerciales en la región.
Gestionar la relación con clientes, asegurando el cumplimiento de estándares técnicos y regulatorios.
Requisitos:
Formación en Ingeniería en Recursos Naturales, Ingeniería Química, Ingeniería Industrial, Biología u otras carreras afines con orientación ambiental.
Mínimo 5 años de experiencia profesional en el área ambiental.
Experiencia en proyectos mineros o consultoría para la industria minera (deseable).
Conocimiento de legislación ambiental y normativa vigente aplicable.
Experiencia en gestión ambiental y relacionamiento institucional.
Disponibilidad para residir o trabajar en San Juan y viajar a terreno en la región.
¿Qué te ofrecemos?
Ser parte de una compañía global con proyectos de alto impacto en la región.
Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
Un entorno de trabajo colaborativo, inclusivo y enfocado en la excelencia técnica.
Participación en proyectos multidisciplinarios junto a equipos altamente especializados.
#Argentina
#LI-MS1
**Title:** *Consultor Ambiental - San Juan*
**Location:** *ARG-Mendoza*
**Other Locations:** *AR-J-San Juan*
**Requisition ID:** * *
#J-*****-Ljbffr

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🏢 TalentCross
📍 Mendoza

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