Requirements

En Devsu buscamos un Senior AI Engineer para participar en el diseño y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica para el sector bancario. Buscamos un profesional con sólida experiencia en ingeniería de software y desarrollo con Python, que haya trabajado en la construcción e integración de soluciones basadas en LLMs, RAG y agentes de IA, desde su diseño hasta su implementación y despliegue en entornos productivos. Tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones inteligentes que se integren con productos, procesos y sistemas empresariales, trabajando junto a equipos multidisciplinarios de Producto, Datos, Arquitectura, Cloud, Seguridad y Operaciones.

Requirements

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes inteligentes
- Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA, definiendo componentes, herramientas, prompts, patrones y mecanismos de validación
- Desarrollar servicios backend y APIs con Python para integrar modelos de IA, sistemas empresariales, fuentes de datos y servicios externos
- Construir agentes de IA capaces de interactuar con herramientas y APIs, gestionando su contexto, estado, permisos y ejecución
- Seleccionar y utilizar frameworks y plataformas de IA según las necesidades de cada solución
- Optimizar el rendimiento de las soluciones de IA, considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad
- Participar en la integración y despliegue de soluciones en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de CI/CD y desarrollo de software
- Implementar pruebas,



mecanismos de evaluación y validación de modelos para garantizar la calidad y consistencia de los resultados
- Aplicar prácticas de logging, monitoreo y observabilidad para dar seguimiento al comportamiento de las soluciones en producción
- Incorporar controles de seguridad, protección de datos, gestión de accesos y guardrails para reducir riesgos asociados al uso de IA
- Trabajar colaborativamente con equipos de Arquitectura, Cloud, Seguridad, Datos, SRE y Negocio para garantizar soluciones mantenibles y reutilizables

Requisitos

- Formación competente en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines
- Experiencia sólida en desarrollo de software, especialmente en Python
- Experiencia práctica desarrollando e integrando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa basadas en LLMs, RAG y/o agentes de IA
- Conocimientos de Prompt Engineering, gestión de contexto y evaluación de resultados de modelos de lenguaje
- Experiencia desarrollando APIs, servicios backend, microservicios e integraciones con sistemas externos
- Experiencia utilizando plataformas o servicios de IA como OpenAI, Azure AI o AWS Bedrock
- Conocimiento y experiencia práctica trabajando con servicios cloud, preferentemente AWS o Microsoft Azure
- Experiencia utilizando frameworks y herramientas para desarrollo de soluciones de IA, como LangChain, Hugging Face,



PyTorch o equivalentes
- Conocimientos de Docker, CI/CD y buenas prácticas de desarrollo y despliegue de software
- Conocimientos de sistemas distribuidos, optimización de rendimiento y escalabilidad
- Experiencia aplicando pruebas, logging, monitoreo y mecanismos de evaluación de soluciones de software o IA
- Conocimiento de buenas prácticas de seguridad, protección de datos, gestión de accesos, IAM y prevención de riesgos como prompt injection y data leakage
- Inglés técnico para comprender documentación y desarrollarse en contextos técnicos

Será un plus si tienes

- Experiencia llevando soluciones de IA generativa o agéntica a producción y trabajando con ellas a escala
- Experiencia en el sector bancario, financiero o en entornos regulados
- Conocimientos de MLOps y LLMOps
- Experiencia implementando evaluaciones de modelos, pruebas de regresión, monitoreo de calidad y detección de alucinaciones
- Conocimientos de Kubernetes, infraestructura como código y automatización de despliegues
- Experiencia con estrategias de despliegue como Canary, A/B Testing o Shadow Mode
- Conocimientos de gobierno de IA, guardrails, sesgos y evaluación de riesgos
- Certificaciones o formación especializada en Inteligencia Artificial, GenAI o Cloud

Competencias

- Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas
- Capacidad para diseñar soluciones técnicas y tomar decisiones fundamentadas
- Autonomía y responsabilidad en el desarrollo de soluciones
- Comunicación efectiva y colaboración con equipos multidisciplinarios
- Orientación a la calidad, seguridad y mejora c

📌 Senior AI Engineer (Perú)
🏢 Devsu
📍 Perú