Sr Machine Learning Architect - AWS100% remotoSobre nosotrosCoderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales.
Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin.
Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.Más información: coderio.comBuscamos un/a AWS Machine Learning Architect para acompañar el diseño, configuración y puesta en marcha de capacidades cloud orientadas a Advanced Analytics, Artificial Intelligence y Machine Learning .
El rol tendrá un fuerte foco en AWS, SageMaker y Amazon Neptune , participando en decisiones de arquitectura y definiendo lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.Buscamos un perfil con experiencia práctica en arquitectura cloud, capaz de acompañar técnicamente al equipo y transformar necesidades de IA/ML en soluciones escalables, seguras y operables.
¿Qué vas a hacer en este rol?
Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS .
Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker .
Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .
Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos.Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación .
Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies .




Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps .
RequisitosExperiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS .
Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker .
Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio .
Conocimiento de Amazon Neptune .
Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube .
Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos .
Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo.Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables.Será un plusExperiencia con Graph Machine Learning .
Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) .
Experiencia avanzada con Amazon Neptune .
Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring .
Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.Beneficios100% remotoCompromiso a largo plazo, con autonomía e impactoRol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería modernaEquipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólidoPlan de carrera y crecimiento dentro de Coderio¿Por qué unirte a Coderio?
En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación.
Somos una empresa remote-first , apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.Ofrecemos un contexto inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento.
En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS , aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un
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📌 Senior Remote Cuda Gpu Kernel & Inference Engineer (Santa Fe)
🏢 Anyone AI
📍 Santa Fe