Data Engineer – GCP / BigQuery / Dataflow / ComposerArgentina Full-timeInglés avanzado (excluyente)Sobre el rolBuscamos un/a Data Engineer para diseñar, construir y operar pipelines y productos de datos en Google Cloud Platform dentro de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones.
El rol transforma fuentes de datos batch y streaming en datasets confiables y reutilizables en BigQuery / lakehouse, para habilitar analítica, reporting y casos de IA, asegurando calidad, seguridad, disponibilidad, escalabilidad y eficiencia de costos.También vas a elevar el estándar técnico del equipo a través de documentación, mejora continua y capacitación interna.Qué vas a hacerConstruir y mantener pipelines de ingesta y transformación en GCP con buenas prácticas (idempotencia, reintentos, backfills, particionado y clustering)Implementar modelos de datos en BigQuery por capas (bronze/silver/gold o equivalente), optimizando performance y costosDesarrollar procesos con Dataflow, Dataproc, Cloud Composer, Pub/Sub y Cloud Run / Functions, integrando APIs, archivos, bases de datos y eventosAplicar DataOps en GCP: versionado con Git, CI/CD, despliegues automatizados por ambiente (dev/qa/prod) y estándares de namingAsegurar observabilidad de los productos de datos: logging, métricas, alertas y runbooksRelevar requerimientos con negocio, BI y analítica, y traducirlos en soluciones técnicas (datasets, pipelines, contratos de datos)Proponer e implementar mejoras de performance, costo,



calidad, mantenibilidad y automatizaciónColaborar con equipos de plataforma, seguridad y arquitectura para alinear estándares y prácticasQué buscamosDiseño y desarrollo de pipelines en GCP batch y streaming, con incrementalidad (watermarks, upserts / merges)BigQuery avanzado: modelado, performance tuning (partitions, clustering), control de costos y SQL analíticoOrquestación con Cloud Composer / Airflow: diseño de DAGs, SLAs, retries, backfills, parametrización y entornosProcesamiento distribuido con Dataflow / Apache Beam y/o Spark (Dataproc)Seguridad y compliance básico: IAM least privilege, gestión de secretos, cifrado, manejo de PII, auditoría y logsCalidad de datos: validaciones, tests, reconciliaciones, monitoreo de freshness y volumen, manejo de erroresObservabilidad y operación: logging, métricas, alertas, runbooks e incident responseDataOps / DevOps: Git, CI/CD y despliegues por ambienteInglés avanzadoModalidad de trabajoBuenos Aires: híbrido (2 veces por semana en oficina) - FlexCórdoba: híbrido (1 vez cada 15 días en oficina)Resto del país: 100% remotoBeneficiosPrepaga de primer nivelBeneficio por conectividadCapacitación y certificaciones a cargo de la empresaPlan de carrera personalizado y capacitación constanteDía de cumpleaños libreKit de bienvenidaDescuentos en formación (Siglo 21 y Coderhouse)Convenios con Unilever, Tienda Molinos y otras empresas
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📌 Data Engineer – Gcp · Inglés Avanzado (Tandil)
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